2.3 组合滤镜

到现在为止，我们已经定义了模糊滤镜和颜色叠层滤镜，可以把它们组合在一起使用：首先将图像模糊，然后再覆盖上一层红色叠层。让我们来载入一张图片试试看：

现在我们可以链式地将两个滤镜应用到载入的图像上：

我们再一次通过创建滤镜来处理图像，例如先创建了 blur（blurRadius） 滤镜，然后将其运用到图像上。

复合函数

当然，我们可以将上面代码里两个调用滤镜的表达式简单合为一体：

然而，由于括号错综复杂，这些代码很快失去了可读性。更好的解决方式是自定义一个运算符来组合滤镜。为了定义该运算符，首先我们要定义一个用于组合滤镜的函数：

composeFilters 函数接受两个Filter类型的参数，并返回一个新定义的滤镜。这个复合滤镜接受一个CIImage类型的图像参数，然后将该参数传递给filter1，取得返回值之后再传递给filter2。我们可以使用复合函数来定义复合滤镜，就像下面这样：

为了让代码更具可读性，我们可以再进一步，为组合滤镜引入运算符。诚然，随意自定义运算符并不一定对提升代码的可读性有帮助。不过，在图像处理库中，滤镜的组合是一个反复被讨论的问题，所以引入运算符极有意义：

与之前使用 composeFilters 的方法相同，现在我们可以使用 ＞＞＞ 运算符达到目的：

由于已经定义的运算符 ＞＞＞ 是左结合的（lef-associative），就像Unix的管道一样，滤镜将以从左到右的顺序被应用到图像上。

我们定义的组合滤镜运算符是一个 复合函数 的例子。在数学中， f 和 g 两个函数构成的复合函数有时候被写作 f · g ，表示定义的新函数将输入的 x 映射到 f（g（x）） 。除了顺序，这恰恰也是我们的 ＞＞＞ 运算符所做的：将一个图像参数传递给运算符操作的两个滤镜。 9fnxeMZefoSx9HtxAwsPCunRql9om+KMad2k9u1fjDpC+w0g6Ms6P8MJr4Q4ol/m