前言

从目前来看，将图论技术应用到图像处理之中是一种比较合适的选择。传统的方法过于重视图像的局部特征，图割方法将图论以及特征值的方法应用到图像分割等应用当中，能够结合图像的全局信息得到较好的处理结果。因此将图论引入到图像处理当中，是本书的主要出发点。多重网格方法是基于嵌套迭代、松弛光滑误差，通过适当的松弛过程获得光滑误差近似，光滑误差的校正能在更粗的网格上进行，这个计算过程能递归地应用到越来越粗的网格上，这就使计算量与未知数的个数保持一定程度的正比关系。多重网格方法是一种迭代方法，作为一种加速迭代收敛技术，可以很好地求解偏微分问题，在很多领域都有应用，如波动方程、流体力学和图像处理等领域。本书以代数多重网格方法为基础，利用代数多重网格方法对图像的清晰度、图像融合、视频处理、图像的物体识别和特征检索等进行分析，得到了一些较为有用的结果。

全书共分为五章。第1章代数多重网格方法基础。第2章代数多重网格图像清晰度评价及在运动目标检测中的应用。第3章使用代数多重网格方法进行特征表达。第4章代数多重网格方法在图像融合中的应用。第5章代数多重网格方法在物体识别中的应用。

本书第1章、第4章、第5章由黄颖编写，第2章由黄颖和尚凤军共同编写，第3章由李伟生和周丽芳共同编写，高艺铭编写了附录，全书由黄颖统一定稿。王文斌、王矿生、顾西存、任雪梅和杨明等研究生为本书进行了程序编写及图表制作。本书参考了国内外许多同行的论文、著作，引用了其中的观点、数据与结论，在此向相关作者表示感谢。

本书的编写得到了重庆市科委项目（cstc2014jcyjA40043）、重庆市教委项目（kJ1400408）、重庆市研究生教育教学改革研究项目（yjg143056）、重庆邮电大学文峰骨干教师培养项目的支持。

书中如有不妥之处，欢迎读者批评指正。

编者