下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
这是一种将模糊集理论（Fuzzy Set Theory）应用到码率控制中，设计的半模糊（Semi-Fuzzy）码率控制器，可为可变比特率（VBR）实时应用提供高质量的压缩视频流，具有较低的计算复杂度。
算法在限定缓冲区大小、延迟和质量条件下，通过一个模糊码率控制器和一个确定性的质量控制器在帧层控制QP来最小化视频质量的波动。其中模糊控制器利用一个虚拟缓冲区对码流进行缓冲与延迟限制，而质量控制器利用已编码图像的质量（PSNR）反馈来最小化质量波动。
半模糊码率控制算法相对于传统方法的最大区别在于完全消除了H.264中的蛋鸡悖论，因为它不直接计算QP，而是根据之前已编码图像的质量和比特率反馈来控制QP的变化，以此达到控制码率的目的。算法中不需要目标比特分配，不需要根据复杂度测量（如MAD）来更新 R - D 模型参数。这种算法可以很容易地加以调整来适应不同的应用环境。