云计算技术自2007年以来取得了蓬勃的发展。云计算的核心模式是大规模分布式计算，将计算、存储、网络等资源以服务的模式提供给多用户，按需使用 ^[5] 。云计算可以为企业和用户提供高可扩展性、高可用性和高可靠性，提高资源使用效率，降低企业信息化建设、投入和维护成本。随着美国亚马逊、Google及微软公司提供的公共云服务的不断成熟与完善，越来越多的企业正在向云计算平台迁移。

由于国家的战略规划需要及积极引导，云计算及技术在我国近几年来取得了长足的发展。我国设立了北京、上海、深圳、杭州、无锡作为第一批云计算示范城市，北京的“祥云”计划、上海的“云海”计划、深圳的“云计算国际联合实验室”、无锡的“元云计算项目”，以及杭州的“西湖云计算公共服务平台”也先后启动和上线。其他城市如天津、广州、武汉、西安、重庆、成都等也都推出了相应的云计算发展计划或成立了云计算联盟，积极开展云计算的研究开发和产业试点。然而中国云计算的普及在很大程度上仍然局限在基础设施的建设方面，缺乏规模性的行业应用，没有真正实现云计算的落地。究其原因，物联网及云计算技术的全面普及是我们的美好愿景，能够实现信息采集、信息处理及信息应用的规模化、泛在化、协同化。然而其应用的前提是大部分行业、企业在信息化建设方面已经具备良好的基础和经验，有着迫切的需求去改造现有系统架构，提高现有系统的效率。而现实情况是我们的大部分中小企业在信息化建设方面才刚刚起步，只有一些大型企业和国家部委在信息化建设方面具备基础。

大数据的爆发则是社会和行业信息化发展中遇到的棘手问题。数据流量和体量增长迅速，数据格式存在多源异构的特点，而我们对数据处理又要求能够准确实时，能够帮助我们发掘出大体量数据中潜在的价值。传统的信息技术架构，已无法处理大数据问题，存在着扩展性差、容错性差、性能低、安装部署及维护困难等诸多瓶颈。由于物联网、互联网、移动通信网络技术近些年来的迅猛发展，造成数据产生和传输的频度和速度都大大提高，催生了大数据问题，而数据的二次开发、深度循环利用则让大数据问题日益突出。

我们认为云计算与大数据是相辅相成、辩证统一的关系。云计算、物联网技术的广泛应用是我们的愿景，而大数据的爆发则是发展中遇到的棘手问题；前者是人类文明追求的梦想，后者是社会发展亟待解决的瓶颈；云计算是技术发展趋势，大数据是现代信息社会飞速发展的必然现象。解决大数据问题，又需要借助现代云计算的手段和技术。大数据技术的突破不仅能解决现实困难，同时也会促使云计算、物联网技术真正落地并深入推广和应用。从现代IT技术的发展中，我们能总结出以下几个规律。

①大型机与个人PC之争，以个人PC完胜为终局。苹果iOS和Android之争，开放的Android平台在2～3年内即抢占了1/3的市场份额。Nokia的塞班操作系统因为不开放，现在处于淘汰边缘。这些都体现了现代IT技术需要本着开放、众包的观念，才能取得长足发展。

②现有的常规技术同云计算技术的碰撞与之相类似，云计算技术的优势在于利用众包理论和开源体系，建设基于开放平台和开源新技术的分布式架构之上，能够解决现有集中式的大机处理方式难以解决或不能解决的问题。像淘宝、腾讯等大型互联网公司也曾经依赖于Sun、Oracle、EMC这样的大公司专有解决方案，后来都因为成本太高而采用开源技术，自身的产品最终贡献给开源界，也反映了信息技术发展的趋势。

③传统行业巨头已经向开源体系倾斜，这是利于追赶的历史机遇。

传统的行业巨头、大型央企如国家电网、电信、银行、民航等因为历史原因过度依赖外企成熟的专有方案，造成创新性不足、被外企产品绑架的格局。从解决问题的方案路径上分析，解决大数据问题，必须逐渐放弃传统信息技术架构，利用以“云”技术为代表的新一代信息技术来解决大数据问题。尽管先进的云计算技术主要还是发源于美国，但是基于开源基础，我们与发达技术的差距并不大，将云计算技术应用于大型行业中的迫切的大数据问题，也是我们实现创新突破、打破垄断、追赶国际先进技术的历史契机。 7F14ZWvsO7oEFHKJekIUkMxODyWpQSo/8xKayxbwY5vcj5cRMfSvC0+kCEd+G5zu