随着2012年4月美国奥巴马政府推出“大数据研究和发展倡议”，并划拨2亿美元的专项资金之后，全球掀起了一股大数据的热潮。大数据指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，需要新型的数据处理模式。大数据具备4个V的特征：Volume（数据体量巨大）、Variety（数据格式多样）、Velocity（数据产生速度快，流量大）、Value（数据的总体价值在增大，单位价值密度却在降低）。

传统的信息技术架构，存在着扩展性差、容错性差、性能低、安装部署及维护困难等诸多瓶颈，已无法处理大数据问题，需要以现代云计算的手段和技术来解决大数据问题。云计算与大数据是相辅相成、辩证统一的关系，云计算、物联网技术的广泛应用是我们的愿景，而大数据的爆发则是发展中遇到的棘手问题。大数据技术的突破不仅能解决现实困难，同时也会促使云计算、物联网技术真正落地并深入推广和应用。本章中，我们重点探讨大数据的发展历程，以及关键性的大数据处理技术。

本章主要内容

大数据的发展背景及定义

大数据问题

大数据与云计算的辩证关系

大数据技术综述 MsSBl1wn7k/vDSVIqlxXaj1Qq/WpQy9UcBvG7UT5l3sihjxIa5D3PRrJVO9WEVYa