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据了解，美国明尼苏达大学时间生物学实验室从20世纪60年代开始，就在全球范围内和各国医学实验室和医院合作采集相关人群各种体征值（血压、血糖、血氧、激素、心率、体温、呼吸频率、BMI指数等），在不同年龄、性别人群的变化规律，建立不同人群的基准值和异常波动与中长期疾病风险的对应关系。
伴随着智能穿戴设备的使用，相关数据的收集将变得容易与便捷。同时，结合云计算、大数据分析的应用，也将让普通人提前发现疾病征兆而预防“未病”时代的到来。
根据卫生部的报告，中国有2.6亿高血压患者，相当于35岁以上人群每3人中有一人有高血压症状，而病情知晓率只有30%，还有70%的人不知道自己已经患病。这些高血压患者如果不及时发现和治疗，就会得各种伴生性疾病，如中风、老年痴呆、冠心病、肾病，而其中中风和冠心病引发的猝死情况占猝死人群的90%以上。
智能穿戴设备则可以实时对穿戴者实行心跳、脉搏、血液等各方面信息数据的检测与监控（见图2-9）。一旦出现异常，即可将数据信息反馈到医院的客户身体状况监控中心。监控中心的医生将数据同用户的建档信息进行比对，初步诊断用户身体状况。然后，及时提醒用户到医院做相关的身体检查，并给予预约排期。用户只要在约定的时候，到医院去检查就可以了。这样不仅能做到“病从浅中医”，而且真正实现“看病不排队”。
图2-9 能感知肌肉健康的智能设备
智能穿戴技术和设备不仅能服务于病患，同时，还可以为健康人士的保健提供咨询和提醒建议服务。通过智能穿戴设备，及时把控人体营养匹配情况。一旦人体出现某种微量元素或营养成分的缺失，设备将会及时对信息进行反馈，并给予提醒，例如“缺什么营养”、“应该补充些什么”、“如何调整”等一系列建议。
伴随着智能穿戴技术的发展，人体健康状况的微小变化都将被及时发现，并得到及时的处理与解决，从而给人类带来一份更安心的健康。