大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
智能穿戴设备的使用,将使其与大数据实现交互提升。专属于个人的智能穿戴设备,将最大限度地实现对用户的信息收集。除了性别、年龄、身高、体重等基本信息之外,还将即时性地收集用户的健康状况、消费习性、个人脾性、嗜好,以及对色彩、美食的偏好等各方面信息。这些信息将全部在大数据资料库进行储存,并通过智能计算的统计分析,进行多渠道的分类归档,从而进一步丰富大数据库。
用户在启用智能穿戴设备后,将可以随时随地获取适合自己的信息。比如,中餐时间到了,智能穿戴设备依据大数据资料,将为你搜索周边适合个人口味的餐馆信息,并给予提醒;逛商场的时候,智能穿戴设备也将根据个人偏好,推送可能需要或满意的商品信息;这也将为商家达到产品推介的目的。
同时,智能穿戴设备通过实时收集用户的数据信息,个人喜爱偏好、性格特征,以及消费使用情况等。通过对所收集数据的统计分析,集合于大数据库,将为产商的产品设计、广告投放提供精准的受众数据分析报告。通过对该数据资料的调用,商家便可以对产品及广告进行精准的投放设定——针对什么人、在什么媒介、什么时间段,投放什么样的广告,才是最有效的(见图2-8)。
图2-8 智能穿戴与大数据