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工业大数据治理需要多种数据治理工具软件的支撑。本书第3篇“工具篇”聚焦在数据治理不同领域的常用工具的介绍，内容包括以主数据为核心的套装软件、以数据资源目录为核心的数据资源管理工具、以元数据和数据模型为核心的数据中台，此外还有针对时序数据、数据交换处理的工具。这些工具各有侧重，需要根据实际需求进行取舍。
主数据管理工具可以实现对数据治理组织、数据标准、主数据的有效管理。数据指标工具可以使企业系统梳理的统一数据指标标准落地，以及规范企业业务统计分析语言。数据交换平台属于中间件，IT技术人员要熟练驾驭。时序数据记录了工业过程，支撑对工艺与质量的控制。数据中台是基于数据治理过程的成果面向数据共享与开发的各种应用。