数据治理知识体系涉及管理、技术等多个学科领域,是一个非常复杂的系统工程,如何全面而系统地构建较为完整的数据治理体系,是企业实施数据治理的关键课题。
本书第2篇“体系篇”从企业数据治理的全视角系统性地论述了数据治理的知识领域,通过11个维度,科学地构建了数据治理体系框架。同时,为了帮助企业更好地评估数据资产管理能力和水平,提出了可行的数据资产管理能力成熟度评估方法。
体系篇共分12章,包括数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理、元数据管理、数据指标管理、时序数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换与服务、数据共享与开放、数据管理能力成熟度评估,如表5-1-1所示。
表5-1-1 第2篇各章一览表