4.7　工业企业数据的运营

1. 数据运营的定义

数据运营也被称为数据化运营。它是一种将数据作为新型经济资产类别来经营和管理的能力和行为，以数据存储和分析挖掘应用作为核心支撑，广泛采集和融合组织内外部各类数据，通过数据逻辑关联和分析应用，挖掘其中蕴藏的业务价值，并将其内涵信息和潜在价值作为服务或商品，提供给组织内外部的数据消费者。

2. 数据运营的定位

数据运营包括两个重要方面，一是数据运营的核心活动职能，二是确保这些活动职能能够落地实施的保障措施（包括组织架构、制度体系）。数据运营的定位如图4-7-1所示。

3. 数据运营的目标

数据运营可以为企业运营带来以下5个方面的价值。

（1）客户管理。

通过数据运营，可以融合客户通过社交网络、电子商务、终端媒介等产生的非结构化数据，构建客户360°视图。

（2）产品管理。

通过数据运营，可以获取客户的反馈信息，及时获取客户需求，再经过深入分析，可以合理设计企业产品与服务。

（3）营销管理。

借助数据运营，通过挖掘、追踪、分析客户数据，可以提升精准营销水平。

（4）风险管理。

数据运营能够帮助企业了解客户的自然属性和行为属性，结合客户情绪分析、行为分析、客户价值度分析、客户风险分析及客户的信用情况，可以及时识别风险，建立完善的风险防范体系。

（5）组织管理。

数据运营能增强企业内部机构的透明度，使得企业上下级之间的信息流通更加顺畅。同时数据运营可以优化企业内部的各种流程，提高企业的运营效率。

4. 数据运营的主要内容

数据运营管理框架包含5个职能活动和2个保障措施，如图4-7-2所示。职能活动是指落实数据运营管理的一系列具体行为，保障措施是为了支持活动职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。