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1. 国外数据治理的发展
自“数据治理”的概念被首次提出以来，数据治理已在政府、企业、公共服务性机构等中得到广泛的关注、研究和实践。根据国际数据管理协会发布的调研报告，数据是企业最为宝贵的资产之一，已成为企业界的共识。然而，目前企业的数据状态与数据管理水平并不匹配，普遍存在着“重创造轻管理、重数量轻质量、重利用轻增值利用”的现象，在数据质量、服务创新、开放共享、安全合规、隐私保护以及数据伦理道德规范等方面面临着越来越严峻的挑战。数据管理中出现的问题，究其根源是由于在更深的层面——数据治理中出现混乱或缺失。
事实上，以欧洲、北美洲、日本和澳大利亚等为代表的地区和国家，都高度重视数据治理工作，自2012年以来都密集出台了多项政策予以支持和指导。从各国的举措来看，政策着力点主要在于3个方面：其一是开放数据，给予产业界高质量的数据资源；其二是在前沿及共性基础技术上增加研发投入；其三是积极推动大数据的共享与应用。
2. 中国数据治理的发展
在中国，大数据已上升到国家战略层面，大数据技术和应用对国家的数字化治理和企业的智能化升级，都产生着深刻的影响。
近年来数据治理在中国的蓬勃发展更偏重于实践，更聚焦于数据治理工程项目的落地实施和技术工具的设计开发。在金融、电信、能源、互联网等信息化较为成熟的行业中，多年前就已经积极开展相关的数据治理工作，并积累了一定的数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充及完善数据治理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要的指导意义。
中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）及众多的技术研究社团和机构，通过白皮书、技术论坛和研讨会的形式，就数据治理相关的内容和目标、实施步骤、实践模式、技术工具及需要注意的要素等问题进行研究和讨论，为政府和企业开展数据治理工作提供参考，为相关服务商和工具产品开发提供指导。
各级政府和中央大型企业在数据治理方面担任了关键主体，其既是重要推动者也是执行者。在推进数据治理和大数据应用的过程中，有一批数据服务型公司脱颖而出，形成完整的技术方案和工具产品；除大型企业外，也有许多中小企业开始关注和实践数据治理，成功实现数字化转型。可以说中国的数据治理理论体系正逐步完善，实施工具越来越丰富，工业企业的数据治理热潮已经到来。