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1. 国际数据管理协会
成立于1988年的国际数据管理协会（Data Management Association International，DAMA）是一个非营利组织，致力于推广信息和数据管理的概念和实践。DAMA在全球设立了40多个分会，拥有7500余名会员，在数据管理领域中累积了丰富的知识和经验，是全球公认的数据管理权威组织之一。其先后出版了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系指南》（简称DAMA-DMBOK）的第1版和第2版，该指南集业界数百位专家的经验于一体，是数据管理业界最佳实践的结晶，已被公认为从事数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。
DAMA的数据管理理论框架的核心是数据治理（见图3-3-1），通过10个数据治理的职能域建立一个能够满足企业需求的数据决策体系，为数据管理提供指导和监督。其优点在于充分考虑了功能与环境要素对数据本身的影响，但考虑到数据资产化成为企业的核心竞争力，这10个职能域尚不能全面覆盖数据资产管理的业务职能。
图3-3-1 DAMA的数据管理理论框架
2. 数据资产管理实践白皮书
为了落实国家大数据战略，中国信息通信研究院联合相关知名企业共同编写了《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》。
《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》基于DAMA-DBMOK中定义的数据管理理论框架，弥补了数据资产管理特有功能的缺失，并结合数据资产管理在各行业中的实践经验，形成了数据资产管理的8个管理职能和5个保障措施，如图3-3-2所示。其中管理职能是指落实数据资产管理的一系列具体行为，保障措施是为了支持管理职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。
图3-3-2 《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》的数据管理理论框架
在DAMA的数据管理理论框架中并没有把数据标准单独作为一项重要的数据管理功能，而《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》将数据标准管理放在第一位，体现了“标准先行”的管理思想。另外，其中还增加了数据价值管理和数据共享管理两项内容。
数据价值管理是对数据内在价值的度量，包括数据成本和数据应用价值。
数据共享管理主要是指开展数据共享和交换，实现数据内外部价值的一系列活动。数据共享管理包括数据内部共享（企业内部跨组织、部门的数据交换）、外部流通（企业之间的数据交换）和对外开放。