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工业大数据区别于其他行业大数据是由智能化时代需要人机协同的特点所决定的。它不仅有企业经营数据、人的行为数据，更重要的是还有来自传感器采集的设备海量数据。其主要特点如下：
（1）数据来源的多样性，既有经营管理的数据，也有客户行为画像的数据，更有多种设备状态、控制数据。
（2）数据的实时性，生产现场的数据具有连续性、实时性、数据海量的特点。这就要求数据的采集、清洗、存储和处理的技术不一样，尤其是需要实时分析。
（3）工业机理的复杂性对知识图谱的构建提出了很高的要求，相应地，数据之间的相关性分析非常重要。要围绕产品全生命周期、企业全价值链甚至产业链去构建。
（4）从技术层面讲，工业大数据中以非结构化数据、时序数据居多，对存储和处理能力有更高的要求。
工业大数据的特点需要工业企业有更好的数据治理体系，无论是数据治理的机制还是数据治理的手段，构建完善的数据治理体系是工业大数据发挥价值的基础和前提。