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1. 以价值创造为核心的工业企业转型
在前三次工业革命中，以硬实力为代表的技术概念成为价值创造的重要源泉，而第四次工业革命价值源泉正在向软实力倾斜。老子说过“有之以为利，无之以为用”，意思是说既要看到有形实体的价值，也要看到真正隐藏在背后的无形价值所在。这种思想在工业企业的商业模式设计和产品设计上非常有用。比如在制造业，依靠工业互联网平台，不仅能实现客户个性化定制，同时能通过后续的服务提升价值，由单一的产品销售向产品+服务模式转变。在建筑行业，依托于BIM、CIM技术，由单一的工程建设向投资、基建、运营转型。通过设计、建设、运营过程中积累的大量数据，并对这些数据的分析利用，可以优化相关标准，通过向其他企业输出标准的方式实现数据资产变现。在采矿业，核心企业可以通过产业互联网平台，实现采矿机械的产业链协同，把整机生产、供应、备件销售、设备维护，金融租赁等相关企业链接到平台上，从而衍生出新的商业模式。
2. 数据驱动下的智能制造
2012年11月美国通用公司（下文简称GE）发布了《工业互联网：打破智慧与机器的边界》白皮书，在书中首次提出了工业互联网的概念，其代表的是一个开放的、全球化的，将人、数据和机器连接起来的网络。其核心三要素包括智能设备、先进的数据分析工具以及人与设备的交互接口。利用智能设备产生的海量数据是工业互联网的一个重要功能，只有从联网的智能设备中获得数据，才有可能利用大数据及人工智能的分析工具得到“智能信息”（即工业互联网的第一层级），供决策者使用，工业互联网的数据循环如图1-4-1所示。
图1-4-1 工业互联网的数据循环图
工业互联网的第二个层级是智能系统，包括整合广泛的机器、仪器仪表及系统网络上部署的软件，以及运营网络优化、预测性维护、系统快速恢复、机器自学习等。工业互联网的第三个层级是智能决策，当智能设备和系统收集到足够的信息以促进数据驱动的学习时，智能决策就出现了。数据是核心，没有数据的采集和分析、利用，就没有智能化和通过客户订单来驱动供应链、生产等一系列活动。
3. 数据是企业的核心资产
数据给工业企业带来的价值可以从企业内部经营管理和外部市场两个方面来分析。企业内部经营管理的核心要素是如何降低运营成本和提高科学决策水平。
比如对煤电行业来说，60%以上的成本是燃料成本，能否提高能效直接决定了企业成本的高低。因此需要构建影响能效的知识图谱，找出影响能效的相关性因子，通过大数据分析确定能效和相关因子的函数关系，制定科学的燃煤掺烧比。
对钢铁、机械制造、油气管网等重资产行业来说，如何延长设备的寿命，减少因为非计划性停机而产生的损失则是企业经营者重点考虑的问题。如何通过数据分析由传统应急性维护迈向预测性维护？首先找出产生零部件和整机缺陷的相关因子，并构建临界缺陷和相关因子的函数关系。通过对使用传感器实时采集的状态数据和历史维修记录进行综合分析，预测设备可能出现的故障时间和故障点，可以提前维护。国内某特大型加工企业主要给苹果等品牌手机做代加工，其中3C加工刀具的磨损是影响企业成本的重要因素。因此减少刀具磨损、延长刀具的使用寿命能显著提高经济效益。工程师们知道刀具切削面的磨损会导致切削阻力变大，相应地会使机床主轴电机电流、电压上升。通过构建刀具切削面的磨损和电流、电压变化的函数关系，在测量机床电流电压的变化后就能知道刀具切削面的磨损，然后反馈给控制系统，由控制系统发出指令让全自动数控机床调整刀具切削面，从而做到刀具的各个切削面均衡使用，达到延长刀具使用寿命的目的。单这一项每年就节约成本达数千万元。
家电行业的痛点是销售预测不准而造成产品和原材料库存周转率低，从而大大提高了企业经营成本。因此，按订单生产和零库存是企业追求的目标。通过消费互联网打通与消费者的连接，客户通过消费互联网进行个性化定制和提交订单。客户的个性化定制订单传到产业互联网平台，然后企业通过设计、生产排程、原材料采购到柔性制造等一系列复杂的流程把产品生产出来，最后再通过消费互联网平台把产品交付给客户。这一人、机、物的高度协同必须依赖数据驱动，以订单这一数据来驱动后面所有的一系列活动。
数据给工业企业带来的价值在外部市场的体现是能提高产品的附加值。GE生产的航空发动机的市场占有率超过50%，在工业互联网被提出前，他们单纯地销售发动机给飞机生产商。对航空公司来说，减少因发动机故障导致的航班延误及降低安全风险是其核心诉求点。GE利用他们在行业的经验开发了一套智能运营系统，帮助航空公司监控发动机的运行情况，不仅做到了发动机的预测性维护，而且通过优化发动机的燃油消耗，把燃油成本降低了5%。GE通过后续的这些附加服务的收费，由单纯的销售产品，变成了产品+服务的收费模式，大大提升了附加值。类似的国内案例有宁德时代，其建立了一套电池监控平台，通过监控电池的使用状况进行数据分析不仅可以优化设计，而且能给整机厂提供及时的维修服务，同时把平台开放给4S店，让4S店进行众包维修服务。
数据给工业企业带来的价值甚至能改变企业的商业模式，例如由传统的产品销售模式变为服务模式，由重资产模式转为轻资产运营模式。GE自发布了《工业互联网：打破智慧与机器的边界》白皮书后就开启了数字化转型之路：2013年推出工业互联网平台产品Predix，2015年推出Predix 2.0，监测分析来自全球各地的超过5000万项数据；2015年成立了GE Digital，Predix是核心资产，着力GE数字化转型；2018年12月，GE以Predix平台及数字资产成立全资子公司，单独运营。GE以Predix工业互联网操作系统为基础，开放公有云平台和帮助客户构建私有云平台，打造云生态，发力云SaaS应用。