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美国是全球较早关注大数据的国家之一。2009年美国即开通政府数据网站，要求各联邦机构将需依法公开的数据和文件按照统一标准分类整合，上传至该网站，实现了政府信息的集中、开放和共享，为启动国家大数据战略奠定了思想基础、技术基础和数据基础。2019年美国发布《联邦数据战略和2020年行动计划》，描绘了美国联邦政府未来十年的数据愿景，并初步确定了各政府机构在2020年需要采取的关键行动计划，涵盖了一系列支持美国工业大数据的举措，涉及大型企业、中小企业、创新型初创企业、研究中心、服务供应商和社会公共机构等。
欧盟委员会认为日益增长的数据对经济和社会发展越来越重要，数据能重塑生产、消费和生活方式。欧盟委员会于2020年发布了《欧洲数据战略》，积极推进数字化转型工作，打造欧盟单一数据市场，强化技术主权，提升企业竞争力，以期在新一轮的数字化革命中先发制人。
日本领导人在2019年达沃斯会议上强调“经济增长的动力不再是汽油，而是数字数据”，并首次提出“要建立针对DFFT（Data Free Flow with Trust，值得依赖的自由数据流通）的体制”。
2015年中国首次提出“国家大数据战略”，并发布了《促进大数据发展行动纲要》。2017年工信部发布了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，对工业大数据建设制定了加快工业大数据基础设施建设、推进工业大数据全流程应用和培育数据驱动的制造业新模式三大重点工作规划。2020年2月工信部发布了《工业数据分类分级指南（试行）》，旨在指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展。2020年4月，工信部又发布了《关于工业大数据发展的指导意见》，明确指出：为促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，需加快工业大数据产业发展。
从各国工业大数据战略上可看出，发展工业大数据是一项复杂的系统工程：既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，推动创新发展，也要提升数据治理和安全防护能力，保障发展安全；既需要在宏观层面加强体系化布局，建立全面、系统的工业大数据生态，也需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力；既要重视在需求侧促进大数据与实际业务深度融合，也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展。但有一点是明确的，即各工业发达地区和国家对此都非常重视，都是上升到国家战略层面规划布局和发展工业大数据的。