下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
经过长期的推进，我国两化融合已经步入深化应用、变革创新、引领转型的新阶段，在改造提升传统产业、培育新模式新业态、增强企业创新活力等方面的作用日益增强。当前，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息通信技术持续创新并与制造业加速渗透融合，正在引发新一轮科技革命和产业变革，推进两化深度融合面临一系列的新形势和新要求。
随着信息通信技术的广泛、深度运用，以及新模式、新业态的不断涌现，人类社会生产生活方式正在发生深刻变革，一个数字世界正在加速构建，工业经济正加速变革为数字经济。数字经济的核心特征是以数据为核心重构生产要素，促进以物质生产、物质服务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式转变。
应对从工业经济到数字经济的规律转变，国际间围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈，各国都在结合自身优势加强战略总体布局和理论方法创新——发达国家围绕新工业革命正在对高端产业进行再调整、再布局，发展中国家则致力于抓住从工业化向信息化变轨发展的重大机遇实现“换道超车”。总体而言，在世界处于大发展、大变革、大调整的时期，在新时代中国社会主要矛盾转向人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾后，要坚持新发展理念，从战略全局层面谋划和布局经济发展，亟需探索完善融合、转型、创新发展的新型理论体系、方法体系和工具体系，不能仅关注局部改进和优化，更不能用传统工业化的发展理论、模式和方法推进信息时代的新型工业化。
历史经验表明，每次经济形态的重大变革，必然催生也必须依赖新的生产要素。劳动力和土地是农业经济时代的新生产要素，资本和技术是工业经济时代的新生产要素。进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的关键生产要素和新引擎。 一方面 ，信息技术与经济社会交汇融合，特别是物联网的发展引发数据的迅猛增长，大数据已成为社会的基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。如今人类95%以上的信息都以数字格式存储、传输和使用，数据计算处理能力也提升了上万倍，数据开始渗透进入人类社会生产生活的方方面面。数据存储和计算处理能力的飞速进步，使得数据的价值创造潜能大幅提升，正推动人类价值创造能力发生飞跃。 另一方面 ，数据资源与产业的交汇融合正促使社会生产力发生新的飞跃。传统经济发展模式主要依赖土地、劳动力、资本等一般性生产要素，进入门槛低，规模化扩张快，但也容易导致产能过剩、恶性竞争和低端化发展。而工业大数据的及时性、完整性、开发利用水平，以及数据流、物质流和资金流集成协同能力，有助于大幅提升优化配置制造资源的效率和水平。相比其他生产要素，数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋，打破了传统要素有限供给对增长的制约，不断催化和转化着劳动力、资本、技术、管理等传统要素，为持续增长和创新发展提供了新的条件与可能。
新一代信息技术与产业领域的加速渗透融合，正在推动产业基础设施、生产方式、创新模式持续变革，产业变革的步伐正在不断加速。从变革视角看，新一轮工业革命既是技术变革，也是管理变革。在新工业革命背景下，只有构建与新技术应用相匹配的组织管理方式，才能有效激发制造业创新活力，形成新的发展模式，实现可持续发展。长期以来，受制于传统的“技术导向”思维，企业在推进融合发展的过程中，存在技术和管理“两张皮”“重技术、轻管理”等现象，在强调技术创新的同时弱化了管理变革的迫切需求。尽管近年来有所好转，但管理的短板效应仍然普遍存在，且在新技术背景下存在再度放大的可能。深入推进两化融合，既要重视技术创新，也要将社会化的组织管理和社会化的组织模式作为新引擎，着力推动基于互联网的组织管理变革，破除体制机制障碍，不断提高生产力和生产关系的协调性，加快形成产业发展新模式，培育服务新业态，释放发展新潜能。
具体来讲，要着力推动平台化的组织管理变革，加快建设集数据、流程、人为一体的开放式、支撑协同创新的互联网平台，依托平台汇聚资源要素，提供资源共享、员工赋能、价值共创、风险管控等集中式能力支撑，引导基于开放平台的组织管理变革，推动科层制管理模式向平台化自组织转变。
相较于传统制造业以技术产品交易为纽带形成价值链，先进制造业则以互联网为工具、数据为纽带形成人和机器智能融合的价值共创网络。在传统制造业发展过程中，技术价值长周期孕育了稳定的预期市场，企业有足够动力和时间通过技术专利、标准等手段，以技术壁垒为核心建立烟囱式工业体系和封闭利益生态，形成创新投入和价值回收的市场相对优势。随着信息技术的迅猛发展，日益快速增长的个性化需求及其不断增强的时效性倒逼技术和应用在短期内快速更新迭代，催生了开源技术体系，而开源技术体系的兴起打破了原有的利益格局，弱化了技术的先发优势。
与建立在封闭工业技术体系基础上的传统制造业竞争格局相比，先进制造业亟需围绕构建开放价值生态形成新型竞争优势，一方面，要充分利用互联网、以数据为新生产要素，通过人工智能将物理世界的客观规律及人的经验智慧用数字化模型进行刻画、仿真并形成自我学习、持续迭代优化的新型能力体系；另一方面，要持续深化“双创”，通过不断提升市场交易效率、降低交易成本推动企业突破组织边界、缩小组织规模，推动组织关系从雇佣制向契约制转变，增强社会化开放组织的能力，从而充分激发人的创新动力、活力和潜能。综合而言，开放价值生态构建能力当前主要表现为更精准挖掘用户需求，更大范围动态整合和配置资源，更高效提供个性化服务的能力。
当前，全球新工业革命方兴未艾，数字经济蓬勃发展，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合正在开辟广阔的发展前景。互联网通过实现“人与人”“人与物”“物与物”之间的高速连接，促进信息的自由流动，提高了交易效率和生产效率，催生了新模式、新业态，同时也赋予企业配置全球范围内研发资源和劳动力资源的能力，使基于网络的协作式分工成为可能，推动生产关系产生变革。数据作为继劳动力、土地、资本、技术、管理之后的一种新型生产要素，其创新潜能不断凸显，数据资源与产业的交汇融合正促使社会生产力发生新的飞跃。人工智能和制造业的融合使得生产者能够更好地获取基于数据的洞察力，通过人和机器的智能协同可以将物理世界的客观规律及人的经验智慧用数字化模型进行刻画、仿真并形成自我学习、持续迭代优化的新型能力体系，实现生产者的深刻变革。
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，是党中央立足人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，紧紧把握新时代的新特征和新要求，审时度势，深刻理解、准确把握互联网发展规律，瞄准“两个一百年”奋斗目标所做出的战略谋划和前瞻部署。必须勇立全球数字经济发展转型的潮头，持续深入推动大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等新一代信息通信技术与制造技术的融合创新，加快制造业生产方式、组织管理形式和发展模式的变革，探索新的增长动力和发展路径。把智能制造继续作为主攻方向，加快企业数字化、网络化、智能化改造。加快推进工业互联网发展，积极培育基于互联网的个性化定制、在线增值服务、分享制造、众包设计等新型制造方式，培育新的经济增长点。利用人工智能加快构建基于大数据的工业知识创造、传播、共享体系，促进形成人机交互、协同合作的制造业新模式，加快制造业转型升级步伐。