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5G技术以“大容量、大带宽、大连接、低时延、低功耗”为诉求。联合国国际电信联盟（ITU-R）对5G定义的关键指标包括：峰值吞吐率10Gb/s、时延1ms、连接数100万、移动速度500km/h。
1.高速度
相对于4G，5G要解决的第一个问题就是高速度。只有提升网络速度，用户体验与感受才会有较大提高，网络才能在面对VR和超高清业务时不受限制，对网络速度要求很高的业务才能被广泛推广和使用。因此，5G第一个特点就定义了速度的提升。
其实和每一代通信技术一样，很难确切说出5G的速度到底是多少。一方面，峰值速度和用户的实际体验速度不一样，不同的技术在不同的时期速率也会不同。对于5G的基站峰值要求不低于20Gb/s，随着新技术的使用，还有提升的空间。
2.泛在网
随着业务的发展，网络业务需要无所不包，广泛存在。只有这样才能支持更加丰富的业务，才能在复杂的场景上使用。泛在网有两个层面的含义：广泛覆盖和纵深覆盖。广泛是指在社会生活的各个地方需要广覆盖。高山峡谷如果能覆盖5G，可以大量部署传感器，进行环境、空气质量，甚至地貌变化、地震的监测。纵深覆盖是指虽然已经有网络部署，但是需要进入更高品质的深度覆盖。5G的到来，可把以前网络品质不好的卫生间、地下车库等环境都用5G网络广泛覆盖。
在一定程度上，泛在网比高速度还重要。只建一个少数地方覆盖、速度很高的网络，并不能保证5G的服务与体验，而泛在网才是5G体验的一个根本保证。
3.低功耗
5G要支持大规模物联网应用，就必须有功耗的要求。如果能把功耗降下来，让大部分物联网产品一周充一次电，甚至一个月充一次电，就能大大改善用户体验，促进物联网产品的快速普及。eMTC基于LTE协议演进而来，为了更加适合物与物之间的通信，对LTE协议进行了裁剪和优化。eMTC基于蜂窝网络进行部署，其用户设备通过支持1.4MHz的射频和基带带宽，可以直接接入现有的LTE网络。eMTC支持上下行最大1Mb/s的峰值速率。而NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180kHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。
4.低时延
5G的新场景是无人驾驶、工业自动化的高可靠连接。要满足低时延的要求，需要在5G网络建构中找到各种办法，降低时延。边缘计算技术也会被采用到5G的网络架构中。
5.万物互联
在传统通信中，终端是非常有限的，在固定电话时代，电话是以人群定义的。而手机时代，终端数量有了巨大爆发，手机是按个人应用定义的。到了5G时代，终端不是按人来定义，因为每人可能拥有数个终端，每个家庭也可能拥有数个终端。
社会生活中大量以前不可能联网的设备也会进行联网工作，更加智能。井盖、电线杆、垃圾桶这些公共设施以前管理起来非常难，也很难做到智能化，而5G可以让这些设备都成为智能设备，利于管理。
6.重构安全
传统的互联网要解决的是信息高速、无障碍的传输，自由、开放、共享是互联网的基本精神，但是在5G基础上建立的是智能互联网。智能互联网不仅要实现信息传输，还要建立起一个社会和生活的新机制与新体系。智能互联网的基本精神是安全、管理、高效、方便。安全是5G之后的智能互联网第一位的要求。如果5G无法重新构建安全体系，那么会产生巨大的破坏力。
在5G的网络构建中，在底层就应该解决安全问题，从网络建设之初，就应该加入安全机制，信息应该加密，网络并不应该是开放的，对于特殊的服务需要建立起专门的安全机制。网络不是完全中立、公平的。
如图2-4所示，在目前的网络架构中，由于核心网的高位置部署传输时延比较高，不能满足超低时延业务需求；此外，业务完全在云端终结并非完全有效，尤其一些区域性业务不在本地终结，既浪费带宽，也增加时延。因此，时延指标和连接数指标决定了5G业务的终结点不可能全部在核心网后端的云平台，移动边缘计算正好契合该需求。一方面，移动边缘计算部署在边缘位置，边缘服务在终端设备上运行，反馈更迅速，解决了时延问题；另一方面，移动边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调度，将业务本地化，内容本地缓存，让部分区域性业务不必大费周章地在云端终结。
图2-4 5G网络架构需求驱动边缘计算发展
5G三大应用场景之一的“低功耗大连接”要求能够提供具备超千亿网络连接的支持能力，满足每平方千米100万个的连接密度指标要求，在这样的海量数据以及高连接密度指标的要求下，保证低时延和低功耗是非常重要的。5G甚至提出1ms端到端时延的业务目标，以支持工业控制等业务的需求。要实现低时延以及低功耗，需要大幅度降低空口传输时延，尽可能减少转发节点，缩短源到目的节点之间的“距离”。
目前的移动技术对时延优化并不充分，LTE技术可以将空口吞吐率提升10倍，但对端到端的时延只能优化3倍。其原因在于当大幅提升空口效率以后，网络架构并没有充分优化反而成了业务时延的瓶颈。LTE网络虽然实现了2跳的扁平架构，但基站到核心网往往会距离数百千米，途经多重会聚、转发设备，再加上不可预知的拥塞和抖动，根本无法实现低时延的保障。
移动边缘计算部署在移动边缘，将把无线网络和互联网技术有效地融合在一起，并在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，构建移动边缘云，提供信息技术服务环境和云计算能力。由于应用服务和内容部署在移动边缘，可以缩短数据传输中的转发时间和处理时间，降低端到端时延，满足低时延要求。在网络拥堵严重影响移动视频观感的情况下，移动边缘计算是一个好的解决方法。
1）本地缓存。由于移动边缘计算服务器是一个靠近无线侧的存储器，可以事先将内容缓存至移动边缘计算服务器上。在有观看移动视频需求时，即用户发起内容请求，移动边缘计算服务器立刻检查本地缓存中是否有用户请求的内容，如果有就直接提供服务；如果没有，则去网络服务提供商处获取，并缓存至本地。在其他用户下次有该类需求时，可以直接提供服务。这样便降低了请求时间，也解决了网络堵塞问题。
2）跨层视频优化。此处的跨层是指“上下层”信息的交互反馈。移动边缘计算服务器通过感知下层无线物理层吞吐率，服务器（上层）决定为用户发送不同质量、清晰度的视频，在减少网络堵塞的同时提高线路利用率，从而提升用户体验。
3）用户感知。根据移动边缘计算的业务和用户感知特征，可以区分不同需求的客户，确定不同服务等级，实现对用户差异化的无线资源分配和数据包时延保证，合理分配网络资源以提升整体的用户体验。