下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
1.英特尔——安防、车载、零售和工业“四管齐下”
目前，英特尔以x86架构通用处理器为核心的技术平台作为物联网解决方案，但随着边缘计算所承载的业务、范围变得更丰富和多元化，单一处理器很难承载不同类型的计算工作负载或业务类型。
英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士在接受媒体采访时说：“边缘节点的计算可以变得更有效率，并不是单一设备有能力承载的，需要一个工作负载整合的概念，把不同的数据类型整合在一个计算平台上，然后由这个计算平台预处理很多数据，使这些数据变得更有价值。”
具体而言，英特尔目前分别在安防监控、车载交通、零售和工业四大行业进行了一系列落地探索。
在安防领域，英特尔结合了Altera在FPGA的产品线和Movidius的产品线，与国内海康威视、大华等厂商合作，在前端比以往更容易承载更复杂的数据分析；在车载领域，英特尔把原先在车内的一些分立式的功能模块组合在通用计算平台上，这个计算平台现在使用的是Apollo Lake SoC，在认证方面除了提供底层的部件和操作系统支持，也提供一些虚拟化技术；在零售领域，英特尔已经开发出了早期原型的一套软件平台，用于无人店管理的环境中；在工业领域，英特尔目前已经预先做出一个更有计算能力的网关平台，将来可以适用于更复杂的工业自动化的场景。
2.施耐德电气——开放IMDC云平台，打造边缘计算生态
施耐德电气在2017年11月推出一款新的产品——智能微型数据中心解决方案（Intelligent Micro Data Center，IMDC）。IMDC可应用于新建机房以及部分改造机房，可提供快速部署，是施耐德电气为支持边缘计算领域提供的全新智能解决方案。
面向边缘计算的IMDC是施耐德电气最新市场战略的一部分。随着云计算和边缘计算的迅速发展，施耐德电气敏锐把握这一市场趋势，并进行相应的业务布局，即提供从设备端到中间层以及云端的完整解决方案，这在业内是首创，而且IMDC云平台会开放给合作伙伴一起打造边缘计算生态。
3.ARM——推出针对边缘运算的Mbed Edge
ARM公司于2017年11月推出针对物联网安全的PSA架构和针对边缘运算的Mbed Edge，稳固与强化物联网市场基础建设与推动力。
Mbed Edge主要透过物联网闸道器让使用者能将Mbed Cloud装置管理功能进一步拓展，包括对装置进行导入、控制及管理等领域。
Mbed Edge有三大优势：第一为通信协定转译，可将非IP协定的联网装置，如LoRa、Modbus，转译成IP based，共同在Mbed Cloud进行管理；第二为闸道器管理，提高IoT闸道器的复原能力、缩短停机时间，并新增强化如发送警报通知、程序、资源、诊断及界面管理；第三为边缘运算，使用者可依据需求将复杂程度不同的运算资源或演算规则置于闸道器中，即使与云端断线后仍能独立运作。
4.华为——边缘计算开发测试云
在2017年华为全联接大会上，华为网络研发部总裁、边缘计算联盟副理事长刘少伟表示，边缘计算火热背后的价值在于架起IT和OT的桥梁。
刘少伟在演讲中说，过去的IT技术带来的是一个虚拟世界，而传统的OT厂商涉及的OT领域是一个物理世界。物理世界受限于位置、距离、供电、体积、空间等，如果希望变得智能化，向数字化转型，就需要把虚拟世界的技术拿过来。而边缘计算就是其中最重要的节点和桥梁，填平虚拟世界和物理世界之间的沟壑。
据刘少伟介绍，华为目前正在做面向中国和欧洲的TSN工业现场网络测试床，以及边缘计算开发测试云，并在工业无线、数据集成、SDN、安全等关键领域展开技术布局，将持续地投入技术研究。
5.中兴——已拥有完整的边缘计算解决方案
中兴通讯在边缘计算的设备层领域进行了布局，中兴通讯已拥有完整的MEC解决方案，以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等各大场景，且满足ETSI标准定义的MEC Host架构，并根据实际应用落地需求，综合考虑MEC管理系统、MEC集中控制系统等方案的制定。2019年2月，中兴通讯发布业界首个《OLT内置刀片技术白皮书》。中兴通讯首创在其旗舰OLT平台TITAN内置300mm深轻量级刀片服务器，并采用基于英特尔突破性的数据中心处理器架构的Xeon ® D处理器，无须改造接入机房即可打造低成本、低功耗、业务灵活组合的轻量级边缘计算基础设施，为固移融合场景下大流量、低时延业务提供存储、计算等能力，极大提升体验敏感型业务的用户体验。
6.网宿科技——升级CDN节点为边缘计算节点
作为国内CDN的龙头企业，网宿科技深知网络拥塞概率最大的是大带宽的视频内容，例如视频点播、4K电视和视频流。为减轻现实和未来的网络拥塞，改善大带宽内容流传输能力，CDN服务提供商要将缓存内容在更接近用户的边缘计算网络系统中进行交互，从而实现在多个服务器上复制内容并且基于靠近程度将内容快速部署给多个用户。
网宿科技正在构建一张庞大的智能计算网络，将现有CDN节点升级为具备存储、计算、传输、安全功能的边缘计算节点，以满足万物互联时代的需求。
7.研华——推出新一代IoT边缘智能服务器
研华2017年推出新一代IoT边缘智能服务器（Edge Intelligence Server，EIS），它能把不同工业协议收集起来的数据转换成MQTT协议并传输到云端，然后做一些数据分析或应用处理。
EIS目前正是研华主打的产品，EIS=物联网网关+小型数据库+轻量计算与分析。内建WISE-PaaS设备管理、集中安全管理、交互式多媒体内容编辑、监控及数据采集、人机界面等软件，在满足不同应用需求之余，为传感器及其他设备提供全面的开发工具及符合标准协议（Modbus、OPC、MQTT）的SDK。
此外，EIS搭载预配置的Azure服务，帮助客户将当前解决方案移动至云端，提升操作效率及业务转型。帮助构建和启动物联网创新应用，提供易于集成的解决方案以加速物联网的实现。
8.恩智浦半导体——展示Layerscape LS1043/46边缘计算平台
恩智浦半导体与Google Cloud、AWS、Accenture、Au-Zone和ClearBlade等公司合作，在2018年1月的国际消费电子展（CES）上展示了边缘计算的前沿发展及该技术在应用领域的强大潜能。
恩智浦展示的边缘节点计算的各种使用场景基于业界广泛的物联网处理产品组合，从超低功耗微控制器到跨界处理器，再到高性能i.MX8应用处理器。恩智浦Layerscape LS1043/46边缘计算平台支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架，与边缘节点、传感器和设备无缝连接。在展会上，恩智浦演示了基于机器学习的面部识别技术、远程设备管理、面向云端的安全设备配置，以及其他与ClearBlade软件物联网边缘平台集成的边缘处理能力。
未来，其边缘计算解决方案将轻松应用于各种使用场景，包括工业4.0、智能家居和智能零售应用，实现成本优化的低功耗系统。
9.Marvell和Pixeom——联合发布基于容器的边缘计算解决方案
在2018年CES上，Marvell和Pixeom公司展示了一个边缘计算系统，该系统结合了Marvell MACCHIATObin社区开发版与Pixeom公司的技术，扩展了Google Cloud Platform服务在网络边缘的功能。在Marvell MACCHIATObin社区开发版运行Pixeom边缘平台软件时，可通过在MACCHIATObin上编排和运行基于Docker的微服务来扩展云功能。
采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作为基础，Pixeom公司展示了其基于容器的边缘计算解决方案，能够在网络边缘提供视频分析功能。这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式，使更多的处理和存储资源处于网络边缘。该技术显著提高了运营效率并降低了时延。
10.百度——开源边缘计算框架OpenEdge
在2018年12月百度云ABC Inspire企业智能大会上，百度云宣布智能边缘计算平台Open-Edge全面开源，成为国内首个全面开源的边缘计算平台。OpenEdge是百度云自研的边缘计算框架，目标是贴合工业互联网应用，将计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低时延的计算服务，包括消息路由、函数计算、AI推断等。OpenEdge和云端管理套件配合使用，可达到云端管理和应用下发、边缘设备上运行应用的效果，满足各种边缘计算场景。OpenEdge提出的技术亮点包括：基于MQTT的控制和通信链路标准协议、支持自定义计算函数的开放框架，以及采用Docker快速部署等。
11.阿里巴巴——物联网边缘计算平台Link IoT Edge
阿里巴巴在2018年云栖大会上推出了物联网边缘计算平台Link IoT Edge。作为阿里云能力在边缘端的拓展，其继承了阿里云安全、存储、计算、人工智能的能力，可部署于不同量级的智能设备和计算节点中，通过定义物理模型连接不同协议、不同数据格式的设备，提供安全可靠、低时延、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。
12.金山云——基于容器的边缘计算平台KENC以及酒店民居IoT解决方案AI-House
金山云依托其在云计算领域深厚的技术积淀，以及CDN业务的资源与网络积累，结合先进的容器技术，推出了面向下一代边缘计算的KENC（Kingsoft Cloud Edge Node Computing）平台。该平台面向视频转码、云游戏等业务场景，凭借其分布广、贴近客户、性能高等优势，将网络时延降低到原来的50%以下。除此之外，金山云为了迎接万物互联、海量并发的物联网时代，针对酒店、民居的场景，结合上千种小米智能硬件推出了AI-House解决方案。该解决方案支持智能酒店与智能家居的语音、手机、传感器等控制方式，在提高用户体验的同时，能为酒店大幅节约运营成本。未来，AI-House还将进军智慧社区、智慧城市等领域，用智能为人们提供更加便利的生活。