自序：
写给数据时代的读者

如今，数据是第一生产力。无论是职场小白，还是高层管理者，每个人都可能会感受到这场数据变革所带来的冲击，每个人都在思考如何迎接数据时代的来临。对于不愿主动顺应时代的人，往往会被时代抛弃。在数据时代，我们需要主动敲开数据之门，自助式BI正是数据时代的敲门砖。

自助式BI并不是什么新鲜事物，时至今日，大多数人使用的自助式BI工具是Excel。在20年前，Excel的确是自助式BI工具中的利器。但是在今天，即使是再好的计算机及最新版本的Excel，也不足以应付海量级的数据增长。

庆幸的是，如今有了非常成熟的自助式BI工具可以弥补Excel的不足。此书的目的在于为读者打开数据分析之门，这是你与数据分析，与Power BI和Tableau的缘分。Power BI和Tableau工具的精髓在于自助和探索两方面，本书从自助和探索的角度分析数据，分享笔者使用Power BI和Tableau创建商业智能报表的历程。

如果将数据价值比喻成财富（这种财富往往埋藏在冗杂数据的深处，不为人所知），那么Power BI和Tableau就像是强大的挖掘机，你将和笔者一道参与到学习使用挖掘机掘宝的有趣游戏中。但并不意味着这是一本“轻松”的书，即使书中内容由浅入深展开，其过程也必然是一趟充满挑战的旅程。

如果你希望买到一本全面、深入介绍Power BI 和 Tableau功能且按套路出牌的教科书，那么很抱歉，本书也许不是最优选择。全面铺开的教科书，表面上看似乎涵盖了丰富的知识点，然而其碎片化的结构，令读者最终真正掌握的实用知识甚少。除工具知识外，书中内容还涵盖一系列关于数据分析的方法论与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。

君子不器，纵使Power BI 和 Tableau是数据挖掘的利器，但最终的商业价值是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，并能设计出最终成型的作品。所谓知其然，更知其所以然也。报表设计没有正确的答案，呈现出的不同结果都来自于商业分析师们的智慧与独特的创造力。这就是自助式BI的精华之处。

当你合上本书的那一刻，希望你掌握了数据分析与收集、建模、评估和部署商业分析的全过程，并使用BI工具将商业智能报表成型落地。学习自助式BI绝不仅仅是学习一种技能，而更是一种思维模式。

至于为何要将Power BI 和 Tableau的学习过程编写为一本书？笔者在了解、欣赏、使用Power BI 和 Tableau的过程中，渐渐痴迷于二者的魅力，这是笔者与Power BI和Tableau结下的缘分。身边的很多分析师总在讨论工具间的区别与孰优孰劣。纵然网上已有许多参考资料解答此问题，但是笔者总觉得那些评论没有完全到位。实践是检验真理的唯一标准，既然如此，何不通过实在的商业案例让二者真刀真枪地“华山论剑”呢？

自助者天助也，希望读者通过此书的知识，加上个人的天赋与努力，顺利创建商业智能报表。你的时间十分宝贵，让我们去完成一个充满智力快感的游戏吧！衷心祝你学得用心，玩得开心。愿此书为你的数据时代“加持”。Capre Diem！

致谢

感谢我的家人，是他们给了我无尽的支持与鼓励，我才能顺利地完成此书。乐乐，希望你超越爸爸，写更多的书。

感谢公司，以及公司同事对我的支持，尤其是郑朝晖、陈永标和王旭对我工作和学习上的支持，使我的能力得以提高。

感谢电子工业出版社的王静老师，一次机缘巧合，你却启发我开启一段奇幻之旅。感谢石倩老师的专业编辑。

感谢Tableau高级顾问张腾老师无私的协助，每次和你的咖啡时间都成为专家“义诊”，真心感谢你的指导。

感谢张子灵同学在我写作道路上给予的陪伴，大量的校对和排版工作都交付给你，陪我走完写作之旅。从你身上我看到了认真与执着，我深表感激。

感谢优阅达的Maryan和阿达对我“不堪其扰”的微信求助的耐心解答。

感谢董乃文老师和微软众同仁的协助，作为微软前员工，我深表谢意。

感谢赵文超、张文洲、刘凯、Adam Saxon、Patrick LeBlanc、Avi Singh、Marco Russo和Alberto Ferrari等众多前辈，你们的作品给了我灵感。

感谢可爱的读者们，你们永远是我前行的动力和激情的源泉。

作者

注：因本书所介绍的软件界面中分别出现了“连接”和“联接”，现将其做如下区分。

●“连接”：导入外部数据文件。

●“联接”：建立表间某种关系。 tIW9m4JreCUfXdY13kNr2vr8g4f4kWu8VhStmgs5QXJBhhUZZPbK8rMlQVkIDXv7