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度量（Measure）是BI建模中的一个核心功能，以下通过一个简单例子介绍关于度量的基本知识。
用鼠标右击案例中的FactInternetSales（线上销售表），在弹出的右键菜单中单击“新建度量值”命令（见图3.5.1），在界面上方的公式框内输入以下公式（见图3.5.2）：
当输入公式时，Power BI会弹出智能提示，按Tab键可快速完成输入，按Enter键可完成编辑。
图3.5.1
图 3.5.2
之后建立了第一个度量。其名字前的
图标表示这是一个度量，如图3.5.3所示。图 3.5.4介绍了公式的组成部分。
图 3.5.3
图 3.5.4
技巧： 虽然公式中不加入表格名称，只有列名称也可能是正确的，如线上销售金额=SUM（[SalesAmount]），但是如果模型中有重名的列，添加表格名称就可以避免产生歧义。一般原则是，引用列名称时要添加表格名称。与此相反，度量名称必须是模型中的唯一值，所以，输入度量的时候不需要同时输入表格名称。
现在把新建的度量放到视觉图中，把鼠标光标悬停在柱形图上，度量会被突出显示。
细心的读者可能会发现一个小问题：货币显示单位是人民币，而不是美元，如图3.5.5所示。这是Power BI中文版默认配置所致。只需选中图表，在“建模”选项卡下选择“$”（美元）选项即可，如图3.5.6所示。
图3.5.5
图 3.5.6
为了验证结果的正确性，这里将字段“SalesAmount”拖入柱形图中，如图3.5.7所示。
图 3.5.7
二者结果相等，度量公式计算正确，如图3.5.8所示。
图 3.5.8
既然二者结果一样，为什么还要专门创建一个额外的度量呢？这是一个好问题。
选中柱形图，在其属性栏中用鼠标右击“SalesAmount”字段，可以看到，在弹出的右键菜单中的“求和”选项被勾选了（见图3.5.9），因为Power BI“默认”用户是求和的意图，自动将“SalesAmount”字段的数据聚合为汇总，此种转换被称为隐性度量，而笔者创建的是显性度量，其特征是有具体的度量公式，其中的SUM函数表明了返回求和结果。
图 3.5.9
注意： 在大多数情况下，建议用户避免使用隐性度量，因为使用隐性度量带来的问题远胜于其所具有的便利性，显性度量公式也被称为DAX公式，DAX公式可以相互嵌套，其功能也被叠加放大。
3.6节会结合复杂关联模式创建更加复杂的度量公式，加深读者对关联的理解。