第三节
居民远程医疗总体知晓率分析

一、总体知晓率问卷设计与赋值

在《城镇居民远程医学知识知晓率调查表》中，以项目组筛选反映总体知晓情况的10个问题作为测算总体知晓率的依据，因问题之间多为平行关系，不存在重要性大小，故本部分对每个问题的满分赋值相同。在了解程度问题方面，选项分为4个级别，“不了解”赋值为0分，每升高一个级别增加1分，总分为3分。因此，“是否”选项问题中选择“是”赋值为3分，选择“否”赋值为0分。具体赋值情况如表1-1所示。

由表1-1可以看出，10个问题总分合计为30分，为了便于计算分析，将其换算为百分制。本研究将总得分≥60分界定为“知晓远程医疗”，＜60分界定为“不知晓远程医疗”。

二、总体知晓率基本情况

某一组人群的总体知晓率定义为，该组人群中知晓远程医疗人数占该组总调查人数的比重（表1-2）。

由表1-2分析可知，总体知晓率都非常低，仅为20.00%左右。男性总体知晓率略高于女性。年龄≤20岁的人群总体知晓率最高，随着年龄的增长，总体知晓率呈下降趋势。随着文化程度的提高，总体知晓率逐渐提高。在居住地方面，克拉玛依区和独山子区的总体知晓率最高。调查对象对远程医疗的总体知晓率存在差异，在年龄、民族、职业、文化程度及居住地等方面有统计学意义（ P ＜0.05）。

三、总体知晓率影响因素的多因素分析

以“知晓”情况为因变量，“知晓”赋值为1，“不知晓”赋值为0，以人口社会学特征为自变量，采用多因素Logistic回归进行分析。

（一）自变量赋值

选择反映人口社会学特征的性别、年龄、民族、职业、文化程度及居住地为自变量进行分析，除年龄（X 2 ）为数值变量外，其他各指标具体赋值情况见表1-3，其中民族、职业、文化程度及居住地等定性变量，分别以“其他民族”“待业”“文盲”“克拉玛依区”为参照组进行赋值。

（二）总体知晓率影响因素的多因素Logistic回归分析

多因素Logistic回归分析结果，最终进入模型的影响因素有3个，即年龄（X 2 ）、职业（X 4 ）和文化程度（X 5 ），见表1-4。由回归系数可以看出：随着年龄的增大，远程医疗的总体知晓率在降低；而随着职业的平均收入和文化程度的提高，远程医疗的总体知晓率增高。