在生活中存在很多相互依赖又相互制约的关系，这些关系制约的变量主要有以下两种类型。

（1）确定关系，即变量之间存在明确的函数关系，如我们熟悉的圆的面积与半径之间的函数关系：S=πR ² 。

（2）非确定关系，即各变量之间虽有密切的关系，但却无法用确定的函数来表达，比如科学研究表明，人的年龄与血压之间存在非常密切的关系，但是我们却找不到一个能正确表达它们之间关系的函数，变量之间存在的这种非确定性关系，称为相关关系。

事实上，有一些有确定关系的变量，在测量误差的影响下，也经常表现出某种程度的不确定性。

对于不确定的函数关系，通过大量的观测数据，可以发现这些变量之间存在一定的统计规律，研究这些统计规律或研究变量之间相关系统的方法就是所谓的回归分析。回归分析也叫预测，可以帮助我们有效地从一个变量（这个变量是可以控制或精确观察的）的取得值去估计另一个随机变量的取得值，如用年龄去估计血压。

因此，不论是确定关系或不确定关系，只要有相关关系，我们都可以选择一个适当的数学关系式，用于说明一个或几个关系变量变动时，另一个或几个变量的平均变动情况。 sr0Mnw5IXPyixWbSWbV778QmJDshZ1aBQ4kxYTiLCtIN9GrAFwikBHRxbh9Dxs3x