1．在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理？
2．简述数据清理的基本内容。
3．简述数据预处理的方法和内容。
4．简述数据空缺值的处理方法。
5．数据约简的方法有哪些？
6．什么是数据规范化？规范化的常用方法有哪些？写出对应的变换公式。
7．计算数据对象 X=（3,5,2,7）和 Y=（6,8,2,3）之间的欧几里德距离、曼哈顿距离及闵可夫斯基距离，其中闵可夫斯基距离中p值取为3。
8．分析编辑距离与最长公共子序列这两个算法的异同。 BHN6d8a/D7TjMKsUXJqe0XfY9HpTGg8ddwS/kFpvr2ef25eYZYu/XWINHet4yn67
