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2.1 引言

从大数据应用的整个流程来看,大数据分析技术是关键环节、核心要素。离开了数据分析,任何大数据应用都无法找到数据中蕴藏的规律和模式。在大数据行业中,传统的数据挖掘和分析技术得到了广泛的应用,然而,并不是所用的传统方法适用于航空大数据分析。盲目滥用可能产生不可预期的结果,导致误判。与通讯数据、网页数据比较,不同航空领域大数据的特点有一定的差别,除了数量大、维度高、多样性、有价值之外,还可能包括格式多、时效强、精度高等特点。在每个具体的应用层面都可以构建相应的数据平台,开展一些具体的分析工作。航空大数据的分析结果依赖分析模型和算法,不同的数据类型和应用场景需要的处理方法亦不同。 HBkLJLmn98tClkINM9/jUWCCmhUysoRAnGFOm9X8pfZDGuUmjYp3LXu/ZL0hW2Dr

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