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人工智能（AI）的发展具有悠久的历史，在近些年来成为热点 [2,3] 。麦肯锡全球研究院预测，根据应用速度的不同，基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升，每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。智能制造源于人工智能的研究，相关的支持政策及时出台。2015年3月国家提出了《中国制造2025》，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。2016年4月，工业和信息化部、国家发改委、财政部联合发布了《机器人产业发展规划（2016－2020年）》，重点开展人工智能、机器人深度学习等新一代机器人技术研究，注重战略性、前瞻性、创新性的工作，以期在机器人产业变革中实现“弯道超车”。2016年12月，工业和信息化部、财政部联合制定并印发了《智能制造发展规划（2016－2020年）》，为全国各地大力发展智能制造提供了明晰的发展路径。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“要建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。”
现今，中国的人工智能发展多由科技企业引领和推动，在自动驾驶汽车、机器人、无人机、精准农业、智能家电等领域取得了突破，已经为一些传统企业带来了巨大的经济效益。海尔的家用电器逐步实现智能制造，通过用户交互的全流程节点，提供精准的制造和营销服务，实现从“定制交互”到“网器终身交互”。例如，用户通过手机客户端等登录海尔公司的定制平台，需求可以即时到达工厂，生成订单。随后工厂会自动安排生产，将信息传递到各个生产线，不久客户就会收到一台具有签名的电器 [4] 。三一重工在信息化时代积极创新，在生产车间引入智能制造，提高系统运行效率，提升设备生产制造能力，很好地解决了工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的挑战。通过增加嵌入式的自主开发芯片，实时传递机器信息，上传云端并且进行数据管理和分析，实现用户自主管理，形成了机械行业智能产品的雏形 [5] 。格力电器的智能装备产品已包含了机械手、机器人、智能仓储设备、智能检测、专用机床设备、无人生产线、数控机床等领域 [6] 。秦皇岛某食品生产厂建成速冻饺子无人生产线，优势在于：无人车间避免人为污染、24小时不间断工作 [7] 。2017年8月，《香港经济日报》称上海洋山港四期工程首次采用自动化设备和控制系统，计算机控制桥吊装卸集装箱，并使用无人驾驶的自动化引导运输车运输集装箱 [8] 。青岛港采用信息化、自动化、智能化、无人化的管理模式，大大提升了港口的吞吐能力 [9] 。这些实践表明，智能化已经成为企业升级改造的发展趋势，是提升产业效率的主要发展动力。
人工智能的范畴非常广泛，覆盖了图论、机器学习、数据挖掘、模式识别等应用基础领域，与离散数学、组合数学、最优化、概率统计等领域深度交叉。随着时代的进步和应用的普及，一些新颖的人工智能技术得到发展，如深度增强学习、深度学习、随机森林，在图像处理、人机博弈实践中取得了优良的效果。同时，人工智能在应用领域出现了不少新的热点，如知识图谱、大数据分析、无人机导航、无人驾驶汽车、机器人、智能家居、刷脸支付。目前，人工智能在某些领域超越了生物的能力，如存储、计算、协同，但是在通用智能、学习能力上还有很大的差距。
大数据的挖掘分析离不开人工智能技术的发展和应用。首先，大数据是有价值的社会资源，本身并不会主动展现数据内在规律。其次，挖掘技术采用数学工具（尤其是统计分析技术）、人工智能算法实现，发现数据中蕴藏的知识和规律。离开了AI，大数据的应用问题解决方案无从谈起。最后，人工智能技术的发展推动了数据挖掘的新发现，如深度学习的出现推动了智能图像识别、机器人产业的发展。
“大数据+AI”的成功案例很多。例如，谷歌公司的alphaGo是第一个击败人类职业围棋世界冠军的人工智能程序。其成功的原因在于对数以百万计棋局的学习和足够多的训练。美团外卖发布“智能语音助手”，采用丰富的大数据及人工智能技术，让骑手在送餐过程中能用最自然的语音交互完成接单、上报等操作，无需手动操作手机。系统能自动唤起交通安全提示，从而减少骑手的安全隐患。顺丰数据灯塔可进行基于大数据的多维度深层次专业分析，以及拥有快递实时直播、监控快件状态、预警分析、仓储分析、消费者画像研究、供应链分析、智慧商圈等功能，从而提供专业解决方案，实现智慧物流、智慧商业。