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新范式：数字化企业
一百年前，美国各行各业启动了轰轰烈烈的电气化进程，发电量从1900年到1930年增长了24倍。发电量被称为“经济运行的温度计”。今天，ICT正快速驱动垂直行业产业的数字化升级，必将带来数据量的爆发增长。预计到 2025 年全球产生并存储的数据量将达到180ZB，相对2010年增长150倍。各行业的数字化，蕴含着无限的数字红利，不仅给千百万企业提供了新的商业机会和效率提升，也对“端、管、云”数字基础设施提出了更多、更高的要求，为 ICT 产业也带来了巨大发展机遇。
全球各个行业都正处在数字化转型的关键时刻，零售、金融、交通、能源、教育、医疗、制造、政务等多个行业的数字化产业升级都在加速进行，深刻地改变了人们的生活和生产方式。不仅仅是与互联网最为密切相关的通信行业，还有更多的传统行业都已经处于变革的旋涡之中，不得不面临重大的考验，重新开始谋划自身在数字化新时代的定位和方向。
何为范式？
这是一个科学哲学的术语，英文是Paradigm，源自希腊文，字面意思大概为“共同显示”的意思。笼统来讲，范式指的是开展科学研究、建立科学思想的一些基本的坐标、标准和活动的基本模式与结构。范式的概念和理论，由 20 世纪美国的著名科学哲学家托马斯·库恩在他的代表作《科学革命的结构》一书中正式提出和阐释的。在他看来，范式就是一种公认的模型或者模式，是所在共同体成员所共同信仰的价值观，开展工作所共同遵循的标准规范，是指导群体的行为准则和世界观。
库恩的范式理论可以概括为三个方面：其一是作为一种信仰和形而上学的思辨，是哲学意义上的范式；其二是作为一种科学习惯和学术传统，或者是科学成就，作为社会学意义上的范式；其三是作为一种成功示范的工具和解难题的方法，作为人工范式或者结构范式。
在这里库恩开创性的观点认为，历史上的科学革命，本质上是一种“范式转移”，是少数人发现现有的范式理论无法解释的一些例外，进而尝试用新的理论取而代之，逐渐替代掉原有的范式，最终确立新的范式结构。当然，这一过程并不是一蹴而就，是需要不断验证，不断试错，最终赢得绝大多数科学家的支持而形成的。
库恩对于科学范式的思考，来自千百年来人类思想的不断自我否定和变革的历程。例如，两千多年前亚里士多德认为“物体自由落体的速度和物体的重量成正比”，所以越重的物体下落速度越快，亚里士多德的观点与我们的日常直接想象非常贴切，所以很快就成为科学界的“金科玉律”，不容更改。直到一千多年后的文艺复兴时期，科学家伽利略爬上了比萨斜塔，用同样大小的木球和铅球做自由落体实验，证明它们同时落地，这一实验是亚里士多德理论的“例外”情况，自然也否定了这一理论的正确性，从而建立了一种新的，能够解释这种“例外”情况的新的理论。同理，历史上“地平说”“地心说”分别被“地圆说”“日心说”所取代，也是一种新范式替代旧范式的表现。
范式理论就是如此，当重大的科学成就出来以后，随之会形成一系列与之相关联的要素集合，用来完善这种理论，形成与之匹配的先定观念和思想意识，这构成了已有范式的核心要素，同样也是未来新科学革命所需改变的核心要素。
如果新的科学革命导致原有科学体系内的各种要素相继“失灵”，乃至最终被颠覆掉，那么这一过程被称为“范式转移”（Paradigm shift）。科学的进步，总是会经历新的科学革命，随之是建立起来的新的稳定态，形成稳定的范式；过一段时间，可能会出现反常的事件，无法用现有的理论解释，这种反常事件不断地出现，已经超出了现有范式有效的范围，于是就出现了范式的危机。危机往往因为新技术、新发明的出现，导致原有范式理论无法作出合理解释，无法将创新的形态纳入到已有的常规体系中来，危机最后导致的是新思想、新发现的诞生，新的范式也随之出炉。
如果在稳定态的常规范式中，一切事情都可以预期和掌握，都可以用已有的理论去解释说明。用库恩的话说，稳定时期的科学研究类似于解难题，所有的科学命题都在一种告诉确定的状态下进行，有明确的答案去求索。
蒸汽机的发明，带来了工业革命，改变了传统与农业经济为主的生产模式，也改变了社会面貌，形成了一整套以工业经济为核心的范式。同样道理，电力的发明也带给我们第二次工业革命，也就是电力革命，有了电力，以前我们认为不可能的事情，像电灯电话等新事物就出现了，随之我们的生产生活也有了很大的改变。如今，计算机和互联网引领我们走进信息经济和数字化时代，过去业已形成的那些范式理论，在当前和今后，将会越来越多地被改写。
如果说“工业化”代表着工业时代一套运行规则，如标准化的生产、流水线的作业、金字塔的组织，以及人与人之间的基本关系模式。那么“数字化”将代表全新的生产生活范式，对于企业而言，产品的范式变了，技术的范式变了，组织的范式变了，一切都在改变，过去主导我们思考、研究和行动的范式正在遭遇更多的“例外”，未来，新的范式结构正在出现和形成中，这就是全社会的数字化的转型。
说到这里，我们需要回答本书的核心问题，何为数字化企业（Digital Enterprise）？
所谓数字化企业，是指在企业的经营管理、产品设计与制造、物料采购与产品销售等各方面全面采用信息技术，实现信息技术与企业业务的融合，使企业能够采用数字化的方式对其生产经营管理中的所有活动进行管理和控制。
所以，在一个数字化企业里几乎所有的商业关系，诸如客户、供应商、雇员之间以及核心的业务流程都是通过数字化的信息系统进行连接和沟通的。同时，核心的企业资产如智力成果、财务和人力资源也是以数字化信息系统的方式进行管理和运作的。
企业通过数字化转型的最终目标是，打造“智慧”的企业（Smart Enterprise），智慧企业应该具备全渠道接触点、个性化的产品与服务、无边界的企业、工作数字化、组织扁平化、互联的人和设备等能力，这是智慧企业区别于传统企业的显著特征。
“用户体验至上”是用户思维最重要的法则，而用户体验又大多基于产品之上，因此如何做好产品，将极大地影响公司的生存。这里的产品，包括有形产品和无形产品（服务）。所以，产品和服务战略在数字化时代显得越发重要。
在这个时代，产品供过于求，消费者可供选择的产品太多，而其选择时间有限、耐心不足、转移成本太低（线下一家门店出来再进入下一家，线上只要单击鼠标），所以，商家必须在短时间内抓住消费者。唯简约、有其特色的产品在明确的品牌定位下，才能吸引消费者的眼球，得到消费者的认可，从而形成稳定的消费群体。
个性化产品是针对用户而言的，每个产品必须与用户的需求相匹配，不仅能够满足产品本身的功能性需求，而且能够代表客户的品位和性格特征。这就要求企业利用互联网、大数据等技术快速收集客户的信息资料，并对每位客户的信息进行存储、分析，以发现客户的潜在需求。同时企业可借助互联网与客户一一对话，利用互联网、多媒体、视频电话等多种技术全方位展示新产品，介绍其功能、演示其使用，甚至让顾客参与产品设计，将客户的需求及时反馈到生产设计部，优化客户体验的同时为客户提供个性化的产品和服务。
在互联网广泛应用和普及的经济背景下，企业组织需要第一时间对新发现的市场需求作出反应，提供市场所需要的专业研究、专门销售和咨询服务。在这种情况下，企业若沿用传统的金字塔型层级结构，就无法对市场信息作出快速反应，因此企业管理层次必须减少，把原来金字塔型的组织结构扁平化、信息化。
适应互联网时代的扁平化组织结构与传统组织结构相比具有如下优势。首先，在新的技术背景下，互联网可以取代中层，直接对接市场和用户，进行搜集、传递、分析和处理信息等工作，企业可以迅速了解用户、市场的需求，从而迅速作出反应。其次，扁平化的组织结构相对简单，每一个普通员工都可以与千里之外的总部直接沟通，去除了许多层级和请示汇报的环节，加快了企业信息的反馈和决策速度。最后，“网状扁平化”管理下的企业，其成员既是项目的参与者，也是利润的分享者，这样的结构极大地刺激了每个成员的创新精神，同时消除了金字塔型等级制的官僚作风，取而代之的是平等、开放、协作的互联网本质。
由于有了处理大数据的技术支持，企业可以广泛运用量化管理技术，将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数据，如利用计算机、人工智能等手段量化管理对象与管理行为，并建立一套整合的、支持领导决策的数字化管理系统，充实、完善企业的人、财、物、供、产、销及技术、质量、图像，声音等各方面基础的数据库信息，保障基础数据的准确性、完整性，为管理者提供决策依据。
数据化管理系统能够及时、准确地反映企业的经营生产活动，指出企业生产、经营中的矛盾所在和需要解决的问题，自动地分析影响企业生产、经营的几个主要因素，并给出合理性的建议。各级管理人员通过数据化管理系统充分获取并深入利用各方面信息，强化对业务的掌控能力，能够实现事前预测与事中的有效控制；基于充分共享的信息，企业内部各业务单元与职能部门之间实现一体化运作，企业与合作伙伴、供应商之间高效协同，形成产业链优势，从而能够快速应对市场变化，高效满足客户需求。
数字化时代，拥有高可靠性的通信基础设施建设作为基本保障的工业企业，将基于信息物理系统（CPS）实现“智能工厂”，让制造业的各个环节充分地与互联网融合，形成工业互联网。工业互联网包括相互连接的智能机械、仓储系统及高效的产品设备等，这些设备可以独立自主地运作，或者互相交换信息、互相控制，并且以嵌入式系统来监测生产环境。从生产机器的运动控制到整体工厂运作无不讲究智能，未来的工厂工人，将不再只是单调地操作机器，而是将自己的经验存储到系统中，更有智能地与生产机器沟通互动。
伴随工业互联网的建成，必然会出现工业大数据。工业大数据在实体企业的应用，可以提高生产率、延伸设备的使用寿命、提高能源的利用率、优化产品的质量，从而缩减企业的生产成本、提高企业整体效益。