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1）确定仿真的每个对象的p个输入值。
2）构造一个仿真表。
3）对每一对象重复运行仿真，每一对象由p个输入产生一个值，并评价其功能，计算响应 y ( i )的值。
1.理发店系统手工仿真
（1）模型基本介绍
●仿真方法：手工仿真。
●仿真初始条件：系统中没有顾客，即排队的队列中没有顾客等待，服务台无服务对象。
●仿真开始：以第一个顾客到达时刻为仿真的起始点。
●模型：实体——顾客、服务员；状态——系统中的顾客数、服务员忙闲；事件——到达事件、离开事件（完成服务）；活动——服务。
（2）确定输入数据的特征
1）假定：到达事件中，顾客到达时间间隔为1～8min均匀分布到达，如表2-1所示。
表2-1 到达间隔时间分布
（续）
2）到达事件的产生（即到达间隔时间的确定）如表2-2所示。
表2-2 到达时间间隔的确定
3）服务事件中，服务时间的分布如表2-3所示。
表2-3 服务时间分布
4）服务事件的产生（即服务时间的确定）如表2-4所示。
表2-4 服务时间的确定
（3）构造仿真表及重复运行结果
仿真表如表2-5所示。
表2-5 仿真表 （单位：min）
（4）仿真结果计算
计算顾客的平均等待时间、顾客的等待概率、服务员空的概率和平均服务时间。
1）全部顾客的平均等待时间为9min/10=0.9min。
2）顾客必须在队中等待的概率为3/10=0.3。
3）服务员空的概率为18min/53min=0.34。
服务员忙碌概率为1-0.34=0.56。
4）平均服务时间为35min/10=3.5min。
这个结果可和服务时间分布的均值进行比较：
应用表2-3求分布的期望值可得期望服务时间为1min×0.10+2min×0.20+3min×0.30+4min×0.25+5min×0.10+6min×0.05=3.2min，手工仿真的平均服务时间稍大于期望服务时间，如果加大顾客人数，仿真的平均服务时间将越接近于均值 E [ t s ]（样本越多，经过大数统计，越接近理论值）。
5）平均到达间隔时间为46min/9=5.1min。
分母减1是因为第一个到达时间规定出现在时刻0，这个结果和离散均匀分布求得的均值（期望到达间隔时间）相比较，这个均匀分布的端点为 a =1和 b =8，于是均值为：
期望到达间隔时间稍低于仿真的平均值，同样在更多顾客情况的仿真中，到达间隔时间的均值应接近于理论均值。
6）在队列的排队顾客的平均等待时间为9min/3=3min。
7）顾客在系统中逗留的平均时间为44min/10=4.4min。
2.汽车加油站系统手工仿真
（1）模型基本介绍
一个汽车加油站有A、B两个加油工作台。A台距入口近，出口较B台方便。如A、B都空闲，A优先被占用；如都忙，则汽车排队等待。仿真的目的是分析系统中车辆平均排队时间和加油工作台的利用率。
系统状态通过以下变量来描述。
●LQ( t )：在 t 时刻等待服务的汽车数；
●LA( t )：在 t 时刻A台忙或闲（1或0）；
●LB( t )：在 t 时刻B台忙或闲（1或0）。
（2）确定输入数据的特征
1）汽车随机到达，到达时间间隔分布如表2-6所示。
表2-6 到达间隔时间分布
2）汽车在A、B工作台的加油服务时间分布如表2-7所示。
表2-7 加油时间分布
（3）构造仿真表及重复运行结果
如表2-8所示。
表2-8 汽车加油站仿真表（两台加油设备） 单位：min
（续）
（4）仿真结果计算
1）全部加油车辆的平均等待时间为8min/26=0.307min。
2）加油车辆的平均被服务时间为(51min+49min)/26=3.846min。
3）车辆的总等待时间为8min。
4）等待队列长度为2。
5）A工作台忙的概率为1-51min/62min=0.177。
6）B工作台忙的概率为1-49min/62min=0.209。