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前言

为什么要写本书

本书诞生于数据产品经理社群。

四年前,我开始在知乎上写关于数据产品经理的专栏,几个月间就有几千名读者关注我、加我微信,于是我就建立了数据产品经理的微信群。

很多人在群里问,有没有一本可以让数据产品经理系统学习的书?

市面上并没有这样一本理想的书,问的人多了,我决定自己写一本。

考虑到数据产品经理种类众多,而个人经历只涉及其中的一类,于是我在群里召集大家一起写。

响应者众,有20多名数据产品经理报上来30章内容,超出了我的预期。而我与他们逐个沟通之后,发现每个人手里都有足够好的项目,且在自己的领域内也有足够深的资历来传播经验。

于是我们与机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川商量,决定出两本书:一本讲专业知识,定名《数据产品经理:实战进阶》;一本讲案例,暂名《数据产品经理:解决方案与案例分析》。

读者对象

·数据产品经理:完善数据知识体系,规划职业成长路径。

·企业领导者:了解数据团队如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。

·想要转行数据产品经理的新手:了解数据产品经理具体的工作内容。

本书特色

·本书系统讲述了数据产品经理需要掌握的高阶知识。

·本书有多位知名公司的数据产品经理参与,读者可以体会到在不同的公司中数据是如何发挥价值的。

如何阅读本书

数据产品经理是个年轻的职业,是伴随大数据技术的成熟而诞生的。数据产品经理的职责是围绕数据构建解决方案,从获取数据的埋点到数据治理,从数据提取到数据可视化,从数字营销到广告,从搜索到千人千面的推荐,从风控到规划,从预测到AI。产品经理的主要能力是产品思维的构建、用户体验和系统功能的综合掌握,而数据产品经理则不仅需要以上能力,还需要对数据有更专业的认知,对业务有更深刻的理解。对于上述每一个数据领域,数据产品经理都需要花费一定的时间深耕才能掌握,再结合对相关业务的深刻理解,才能让数据发挥最大的价值。

在三四年处理众多问题和解答咨询的过程中,我发现数据产品经理的成长主要分为以下两个阶段。

1)初级/中级阶段:主要关注自己怎样才能在团队中发挥更大作用。很多产品经理要么是在满足业务或老板的需求,要么是在帮算法工程师标数据,价值感不足。

2)中级/高级阶段:主要关注怎么让数据为公司业务创造价值。

本书的每个作者都已经跨越了上述两个阶段,他们是这个行业的中坚力量,也愿意为这个行业奉上自己的经验与思考。

《数据产品经理:解决方案与案例分析》一书,主要以案例的形式回答数据产品经理在第二个阶段关心的问题,每个案例都是业内非常好的项目,给公司带来了较大的收益。

而《数据产品经理:实战进阶》这本书,旨在帮助读者构建数据产品经理的知识结构,渡过第一个阶段。

1)为了让读者进一步了解数据产品经理,我们提供了数据产品的行业视野、产品经理自身的能力要求以及应聘和招聘流程(第1章)。

2)为了让读者成为团队的驱动力,我们提供了通用能力模块,包括数据分析能力、产品经理的项目运转能力(第2、3章)。

3)仅数据部门使用数据无法做到数据驱动,只有让公司的每个部门、每个人都能方便快捷地使用数据做决策,才算是数据赋能,才能够极大提升整个公司的数据水平——而这需要良好的数据建设能力。所以,我们介绍了从数据采集到数据治理、应用、能力输出整个链条的内容。

·数据采集:埋点体系(第4章)。

·数据治理:数据中台、指标体系、数据管理。数据治理是数据建设的基础,所以我们用3章(第5、6、8章)来介绍这一部分。

·得到不同用户的反馈,有助于快速迭代:A/B测试系统(第7章)。

·数据能力输出,将数据赋能于各个部门:数据服务(第9章)。

4)策略产品可以直接将数据变现,是个非常重要的数据产品方向,我们提供了搜索、用户画像(第10、11章)等常见的策略产品知识。

不同的公司对数据的要求不同,有些公司更关注直接进行数据变现的能力,有些公司则更关注数据建设的能力。那一个新手要不要了解这么多内容?

这里提供一个做事的思路:不要自我设限。你只有先留意了这些内容,才会对公司的数据现状进行思考和认知积累,才能知道公司的数据中藏有哪些机会。

产品管理的主动权应该是产品经理自己争取来的,而不能等待别人给你。在你去争取时,我们希望本书中的内容是你最好的武器。

作者分工

本书共有12位作者参与撰写,具体分工如下:

第1章 全面认识数据产品经理——陈新涛、朱诗倩

第2章 数据分析方法论——杨楠楠

第3章 产品路线图——俞京江

第4章 数据埋点体系——李凯东

第5章 数据中台——李凯东

第6章 数据指标体系——胡玉婷

第7章 A/B测试系统搭建——贺园、刘扬

第8章 数据管理——赫子敬、曹畅

第9章 数据服务——谷坤明

第10章 策略产品详解:以搜索系统为例——萧饭饭、李凯东

第11章 用户画像——萧饭饭、杨楠楠

勘误和支持

由于作者较多,水平有限,写作时间仓促,加之技术不断更迭,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。如果你有更多宝贵意见,欢迎发送邮件至yfc@hzbook.com。

致谢

非常感谢我的11名合作者,他们在百忙的工作之余,牺牲自己的休息时间,辛苦写作。

感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川,在这半年多的时间里始终支持我们写作,对本书的架构和写作提出宝贵意见。

感谢项目经理徐湲策——同时协调两本书的20位作者是件非常辛苦且琐碎的事情。在项目启动后的前半个月,我几乎都在协调,没有时间写书,可见这份工作实在是占用时间和精力。于是我在群里寻找项目经理,小徐主动站出来承担了这个任务,并展现了他在项目管理方面的专业性。

感谢参与本书试读的多名志愿者,他们提出的宝贵意见对提升本书的质量有很大帮助,他们是黄宇、梦婷、范昱辉、王资涵等。

感谢数据产品群千余名成员,大家的讨论和分享很有价值。

谨以此书献给数据产品经理路上的前行者!

杨楠楠
2020年8月 ZpqjW2+Y7uV1qfUCAyFUssP/p6Cyo9ogcTs+vmuYn7My9F5Alg5EiN7BM8CzuGnv

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