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1.4 MySQL逻辑架构

MySQL数据库的逻辑架构简单的图示如图1-4所示。

图1-4

MySQL逻辑架构整体分为3层:

虽然看起来MySQL架构好像比较简单,但是实际上每一层中都含有各自的很多小模块,尤其是第二层SQL Layer,结构蛮复杂的,如图1-5所示。

图1-5

我们简单地做如下剖析:

(1)Connectors:指的是不同语言中与SQL的交互。

(2)Management Services & Utilities:管理服务和工具组件,从备份和恢复的安全性、复制、集群、管理、配置、迁移和元数据等方面管理数据库。

(3)Connection Pool:连接池,是为解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题而为数据库连接建立的一个“缓冲池”。原理是预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。它的作用是进行身份验证、线程重用、连接限制、管理用户的连接、线程处理等需要缓存的需求。

(4)SQL Interface(SQL接口):接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface。

(5)Parser:解析器,验证和解析SQL命令。SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析,并生成一棵对应的解析树。在这个过程中,解析器主要通过语法规则来验证和解析。比如SQL中是否使用了错误的关键字或者关键字的顺序是否正确等。

(6)Optimizer:查询优化器。SQL语句在查询执行之前,会使用查询优化器对查询进行优化,得出一个最优的策略。多数情况下,一条查询可以有很多种执行方式,最后都返回相应的结果。优化器的作用就是找到其中最好的执行计划。

用一个例子就可以理解,比如“select uid,name from user where gender=1”。这个select查询先根据where语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤;这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出来以后再进行过滤;将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。

(7)Cache和Buffer:主要功能是将客户端提交给MySQL的select类query请求的返回结果集缓存到内存中,与该query的一个hash值做一个对应。该query所取数据的基表发生任何数据的变化之后,MySQL会自动使该query的Cache失效。如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的,比如表缓存、记录缓存、key缓存、权限缓存等。

(8)Pluggable Storage Engines:可插拔存储引擎。MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的存储引擎接口模块,这个可以说是MySQL数据库中最有特色的一个特点了。目前,各种数据库产品中只有MySQL可以实现底层数据存储引擎的插件式管理。这个模块实际上只是一个抽象类,根据MySQL AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制,这种访问机制就称为存储引擎。正是因为它成功地将各种数据处理高度抽象化才成就了今天MySQL可插拔存储引擎的特色。每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发,存储引擎是基于表的。MyISAM存储引擎的查询速度快,有较好的索引优化和数据压缩技术,但是它不支持事务。InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定,应用也相当广泛。Memory使用存储在内存中的数据来创建表,而且所有的数据也都存储在内存中。

(9)File System:数据存储在运行于裸设备的文件系统之上,支持的文件类型有EXT3、EXT4、NTFS、NFS。

(10)File&Logs:数据文件以及redo、undo等各种日志文件。 wYUdplzO6WfZFpG0VBTCNTXH/+TEeiU6EMSWH+M9/Rzr9/ZeuQrDhlz9u/fNLxST

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