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2.6 运算符和操作对象

运算符和操作对象是计算机编程中必不可少的组成元素,所有计算都涉及运算符和操作对象,本节将介绍Python中的运算符和操作对象。

2.6.1 什么是运算符和操作对象

运算符是一些特殊符号的集合,前面学习的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、地板除(//)、取模(%)等都是运算符。操作对象是由运算符连接起来的对象。加、减、乘、除4种运算符是我们从小学就开始接触的,不过在计算机语言中,乘除的写法和之前的写法不一样,这个要记住。读者可以快速回忆一下,在计算机中的乘除是怎么样的,自己去做一个纵向比对,看看计算机的乘除和未接触计算机之前的乘除的差异,借此加深自己的记忆。

Python支持以下7种运算符:

(1)算术运算符。

(2)比较(关系)运算符。

(3)赋值运算符。

(4)逻辑运算符。

(5)位运算符。

(6)成员运算符。

(7)身份运算符。

接下来分别进行介绍。

2.6.2 算术运算符

表2-1为算术运算符的描述和实例。假设变量a为10,变量b为5。

表2-1 算术运算符

下面进行实战。在交互模式下做如下练习:

>>> a=10
>>> b=5
>>> print(a + b)
15
>>> print(a - b)
5
>>> print(a * b)
50
>>> print(a / b)
2.0
>>> print(a ** b)
100000
>>> print(9 // 2)
4
>>> print(9.0 // 2.0)
4.0

此处的加、减、乘、除、取模、地板除前面都已经做过详细介绍,较好理解。但是幂运算的计算形式,与在数学中学习的乘方运算的形式不一样,数学中是 a 2 这样的形式,幂运算是a**2的形式。有没有更好的方式让人更容易记住这个符号呢?

有一个很好的例子,相信读者经常会被问到你的操作系统是32位还是64位的,或在安装某个软件时,经常会被问到是否支持64位操作系统等。

为什么会出现32位和64位的操作系统,并且现在读者都趋向于安装64位的软件?

先看交互模式下的两个输入:

>>> 2 ** 32 / 1024 / 1024 / 1024
4.0
>>> 2 ** 64 / 1024 / 1024 / 1024
17179869184.0

第一个输入,2**32是2的32次方,这是32位操作系统最大支持内存的字节数,除以第一个1024是转换为KB,1KB=1024B,除以第二个1024是转换为MB,1MB=1024KB,除以第三个1024是转换为GB,1GB=1024MB。这个结果告诉我们,32位的操作系统最大只能支持4GB的内存,现在手机都是4GB内存的标配了,计算机4GB的内存怎么够用呢?所以读者都趋向于选择64位操作系统。

2.6.3 比较运算符

表2-2为比较运算符的描述和实例。以下假设变量a为10、变量b为20。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假,与特殊的变量True和False等价。注意大写的变量名。

表2-2 比较运算符

下面进行实战。

>>> a=10
>>> b=20
>>> a == b
False
>>> a != b
True
>>> a > b
False
>>> a < b
True
>>> a >= b
False
>>> a <= b
True
>>> a + 10 >= b
True
>>> a + 10 > b
False
>>> a<=b-10
True
>>> a < b - 10
False
>>> a == b - 10
True

小智:小萌,注意到比较运算的特色了吗?

小萌:比较运算只返回True和False两个值。

小智:对的,能看出比较运算符两边的值和比较的结果有什么特色吗,特别是对于==、<、>、<=、>=这5个比较运算符的结果?

小萌:让我仔细观察观察,对于这些比较运算,只要左边和右边的操作数满足操作符的条件,结果就是True,不满足就是False。

小智:你理解的没错,其实可以通俗地理解为,比较结构符合大家的心理预期,结果就是True,不符合就是False。比如上面的例子中a<b,即10<20,符合大家的预期,就返回True;对于a==b,即10==20,大家一眼就能看出这两者不相等,就返回False。

提示

在一些地方,会用1代表True、0代表False,这是正确也是合理的表示方式。大家可以理解为开和关,就像我们在物理中所学的电源的打开和关闭一样。后面会有更多地方用1和0代表True和False。

另外,在Python 2中,有时会看到<>符号。和!=一样,<>也表示不等于,在Python 3中已去除该符号。

2.6.4 赋值运算符

表2-3为赋值运算符的描述和实例。假设变量a为10,变量b为20。

表2-3 赋值运算符

下面进行实战。

>>> a=10
>>> b=20
>>> c=0
>>> c=a + b
>>> print(c)
30
>>> c += 10
>>> print(c)
40
>>> c -= a
>>> print(c)
30
>>> c *= a
>>> print(c)
300
>>> c /= a
>>> print(c)
30.0
>>> c %= a
>>> print(c)
0.0
>>> c=a ** 5
>>> print(c)
100000
>>> c //= b
>>> print(b)
20
>>> print(c)
5000

2.6.5 位运算符

位运算符是把数字看作二进制进行计算的。表2-4为Python中位运算符的描述和实例。假设变量a为60,变量b为13。

表2-4 位运算符

下面进行实战。

>>> a=60
>>> b=13
>>> c=0
>>> c=a & b
>>> print(c)
12
>>> c=a | b
>>> print(c)
61
>>> c=a ^ b
>>> print(c)
49
>>> c=~a
>>> print(c)
-61
>>> c=a << 2
>>> print(c)
240
>>> c=a >> 2
>>> print(c)
15

2.6.6 逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,表2-5为逻辑运算符的描述和实例,假设变量a为10,变量b为20。

表2-5 逻辑运算符

下面进行实战。

>>> a=10
>>> b=20
>>> a and b
20
>>> a or b
10
>>> not a
False
>>> not b
False
>>> not -1
False
>>> not False
True
>>> not True
False

2.6.7 成员运算符

除之前介绍的运算符外,Python还支持成员运算符,表2-6为成员运算符的描述和实例。

表2-6 成员运算符

下面进行实战。

>>> a=10
>>> b=5
>>> list=[1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(a in list)
False
>>> print(a not in list)
True
>>> print(b in list)
True
>>> print(b not in list)
False

你可能会疑惑list是什么,list是一个集合,此处不做具体讲解,后面章节会有详细介绍。

2.6.8 身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元,表2-7为身份运算符的描述和实例。

表2-7 身份运算符

下面进行实战。

>>> a=10
>>> b=10
>>> print(a is b)
True
>>> print(a is not b)
False
>>> b=20
>>> print(a is b)
False
>>> print(a is not b)
True
提示

后面已对变量b重新赋值,因而输出结果与前面不太一致。

2.6.9 运算符的优先级

表2-8列出了从最高到最低优先级的所有运算符。

表2-8 运算符的优先级

当一个表达式中出现多个操作符时,求值的顺序依赖于优先级规则。Python中运算符的优先级规则遵守数学操作符的传统规则。

小智:“小萌,你还记得以前所学的数学里面操作符的优先级规则是怎样的吗?”

小萌:“还记得,就是有括号先算括号里的,无论是括号里还是括号外的,都是先乘除、后加减。”

在Python中有更多操作运算符,可以使用缩略词PEMDAS帮助记忆部分规则。

(1)括号(Parentheses,P)拥有最高优先级,可以强制表达式按照需要的顺序求值,括号中的表达式会优先执行,也可以利用括号使得表达式更加易读。

例如,对于一个表达式,想要执行完加减后再做乘除运算,在交互模式下输入如下:

>>> a=20
>>> b=15
>>> c=10
>>> d=5
>>> e=0
>>> e=(a - b) * c / d
>>> print('(a-b)*c/d=', e)
(a-b)*c/d= 10.0

顺利达到了我们想要的结果,如果不加括号会怎样呢?

>>> e=a – b * c / d
>>> print('a-b*c/d=', e)
a-b*c/d= -10.0

结果与前面完全不同了,这里根据先乘除后加减进行运算。如果表达式比较长,加上括号就可以使得表达式更易读。

>>> e=a + b + c – c * d
>>> print('a+b+c-c*d=', e)
a+b+c-c*d= -5

以上输入没有加括号,表达式本身没有问题,但看起来不太直观。如果进行如下输入:

>>> e=(a + b + c) - (c * d)
>>> print('(a+b+c)-(c*d)=', e)
(a+b+c)-(c*d)= -5

这样看起来就非常直观。运算结果还是一样的,但我们一看就能明白该表达式的执行顺序是怎样的。

(2)乘方(Exponentiation,E)操作拥有次高的优先级,例如:

>>> 2 ** 1 + 2
4
>>> 2 ** (1 + 2)
8
>>> 2 ** 2 * 3
12
>>> 2 * 2 ** 3
16
>>> 2 ** (2 * 3)
64

以上结果解释:2的一次方为2,加2后结果为4;1加2等于3,2的3次方结果为8;2的2次方为4,4乘以3等于12;2的3次方为8,2乘以8等于16;2乘以3等于6,2的6次方为64。

(3)乘法(Multiplication,M)和除法(Division,D)优先级相同,并且高于有相同优先级的加法(Addition,A)和减法(Subtraction,S),例如:

>>> a + b * c - d
165
>>> a * b / c + d
35.0

(4)优先级相同的操作按照自左向右的顺序求值(除了乘方外),例如:

>>> a + b – c + d
30
>>> a + b – c - d
20

其他运算符的优先级在实际使用时可以自行尝试判断。若通过观察判断不了,则可以在交互模式下通过实验进行判断。 HUJlkwJm8aKrxUmyXJeFChDOFwr07gELJtVF81+OawagrElhQCaD/rtfql76hmTL

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