Python语言中结构数据类型有很多种,常见的就是集合类型、列表类型、元组类型和字典类型。本节先了解这4种结构数据类型的基本概念。
Sets(集合)是一个无序不重复元素的集。它的主要功能是自动清除重复的元素。创建集合时用大括号({})来包含其元素。
例如:
goods={'冰箱', '洗衣机','空调', '冷风扇'} print(goods) # 输出集合的内容
输出结果如下所示。
{'冰箱', '洗衣机','空调', '冷风扇'}
如果集合中有重复的元素,就会自动将其删除。
例如:
goods={'冰箱', '洗衣机', '冰箱', '冰箱', '冷风扇'} print(goods) # 删除重复的
输出结果如下所示。
{'冰箱', '洗衣机', '冷风扇'}
如果要创建一个空集合,就必须使用set()函数,例如:
goods=set()
List(列表)是Python中使用比较频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,支持数字、字符串,甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表是写在中括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
要创建一个列表对象,使用中括号([])来包含其元素。例如:
s=[10,20,30,40]
列表对象s共有4个元素,可以使用s[0]来返回第1个元素、s[1]来返回第2个元素,以此类推。访问列表中元素的方法如下所示。
s=[10,20,30,40] print(s[0], s[1], s[2], s[3])
输出结果如下所示。
10 20 30 40
如果索引值超出范围,Python就会抛出一个IndexError异常。
Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。通过将索引指定为-1,可以让Python返回一个列表元素。例如:
b=[100,200,300,400] print(b[-1])
输出结果如下所示。
40
在不知道列表长度的情况下,上述方法很实用。以此类推,索引-2表示倒数第二个列表的元素。
Tuple(元组)对象属于序数对象,是一群有序对象的集合,并且可以使用数字来做索引。元组对象与列表对象类似,差别在于元组对象不可以新增、修改与删除。要创建一个元组对象,可以使用小括号()来包含其元素。其语法如下:
variable=(element1, element2, ...)
下面创建一个元组对象,含有4个元素:100、200、300和400。
c=(100,200,300,400) print(c) #查看元组的元素
输出结果如下所示。
(100, 200, 300, 400)
也可以省略小括号(),直接将元素列出。
c=100,200,300,400 #省略小括号 print(c) #查看元组的元素
输出结果如下所示。
(100, 200, 300, 400)
与列表的索引一样,元组索引从0开始。例如:
t=(100,200,300) print(t[0])
输出结果如下所示。
100
Dictionary(字典)是Python内非常有用的数据类型。字典使用大括号{}将元素列出。元素由键值(key)与数值(value)组成,中间以冒号(:)隔开。键值必须是字符串、数字或元组,这些对象是不可变动的。数值则可以是任何数据类型。字典的元素排列没有一定的顺序,因为可以使用键值来取得该元素。
创建字典的语法格式如下:
字典变量={关键字1:值1,关键字2:值2,……}
在同一个字典之内,关键字必须互不相同。
例如,创建字典并访问字典中的元素。
bb={'一部': '销售部','二部': '财务部','三部': '市场部'} print(bb ['一部']) print(bb ['二部']) print(bb ['三部'])
输出结果如下所示。
销售部 财务部 市场部