购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

3.3 名校考研真题详解

一、判断题

窄带高斯噪声的同相分量和正交分量是低通型的噪声。(  )[南邮2010研]

【答案】

二、选择题

1 零均值广义平稳随机过程X(t)的平均功率是(  )。 [南邮2009研]

A.E[X(t)]

B.E 2 [X(t)]

C.R(∞)

D.D[X(t)]

【答案】 D

【解析】 广义平稳随机过程X(t)的平均功率为R(0)=E[X 2 (t)]=D[X(t)]+E 2 [X(t)],此题中均值即E[X(t)]为0,所以E[X 2 (t)]=D[X(t)]。直流功率为R(∞)或E 2 [X(t)]。

2 窄带高斯噪声的包络服从(  )分布,而同相分量则服从(  )分布。[南邮2010、2009研]

A.均匀;正态

B.瑞利;高斯

C.均匀;瑞利

D.不确定

【答案】 B

【解析】 窄带高斯噪声的相位服从均匀分布;其分布同相分量和正交分量皆为高斯过程。

三、计算题

1 有两个随机过程:

其中A、θ都是随机变量,ω c 是常数,若A、θ统计独立,且A均值为a,方差为σ 2 ,θ是0到π服从均匀分布的随机变量。试求:

(1)ξ(t)和η(t)的互相关函数R ξη (t,t+τ);

(2)ξ(t)的自相关函数R ξ (t,t+τ);ξ(t)是否为广义平稳随机过程,为什么?

(3)η(t)是否为广义平稳随机过程,为什么? [河北大学2007研]

解: (1)由题意知

θ的概率分布为

所以ξ(t)和η(t)的互相关函数为

(2)由自相关函数的定义可得

又因为

所以E[ξ(t)]与时间t有关,即ξ(t)函数不是广义平稳随机过程。

(3)η(t)的数学期望为

所以η(t)不是广义平稳随机过程。

2 其中n(t)是双边功率谱密度为 的高斯白噪声, 为确定函数,求 统计独立的条件。[国防科技大学2006研]

解: 由题可知

又因为n(t)是高斯过程,所以 是服从联合高斯分布的随机变量,故欲使 统计独立,需满足

所以 统计独立的条件为

正交。

3 均值为零、双边功率谱密度为 的高斯白噪声n w (t)输入如图3-1所示系统。其中BPF和LPF是幅度增益为1的理想带通滤波器和理想低通滤波器。BPF的中心频率是f c ,带宽是2B,LPF的截止频率是B。

图3-1

(1)求输出噪声n 0 (t)的均值和功率;

(2)求输出噪声n 0 (t)的功率谱密度。[北科2010研]

解: (1)噪声n w (t)经过BPF之后为窄带高斯噪声,其表达式为

其中, 都是均值为0的平稳高斯过程,功率均为

经过LPF后的输出为

所以输出噪声 的均值为0,输出噪声 的功率为

(2)因为LPF的带宽为B,所以功率谱密度 内为常数,在 为0,而 ,故输出噪声 的功率谱密度为

4.已有一均值为0,自相关函数为10δ(γ)的高斯过程,通过带宽为B Hz的理想低通滤波器,试求:

(1)输出过程的功率谱密度和自相关函数;

(2)输出过程的一维概率密度函数。[南邮2007研]

解: (1)因为 且输入过程的自相关函数为R i (τ)=10δ(γ),所以输入过程的S i (ω)=10。

输出过程的功率谱密度为

所以

又有输出过程中 ,所以有

(2)由于其输入过程是一个高斯过程,且经过理想低通滤波器,所以其输出过程也是高斯平稳随机过程,且均值为0,方差为10B,所以其一维概率密度为

5.广义平稳的随机过程X(t)通过图3-2所示线性时不变系统,已知X(t)的自相关函数为R x (τ),功率谱密度为P x (ω)。试求:

(1)输出过程Y(t)的自相关函数;

(2)Y(t)的功率谱密度;

(3)写出系统的传递函数。[南邮2011、2009研]

图3-2

解: 该系统的单位冲激响应为

其相应的传递函数为

所以Y(t)的功率谱密度为

Y(t)的自相关函数为

6.已知平稳随机过程x(t)的功率谱密度为P x (ω),作用于如图3-3所示系统,试求输出过程y(t)的功率谱密度P y (ω)。 [南邮2006研]

图3-3

解: 由图3-3可知,系统的传输函数为

故幅度函数为

因为x(t)平稳随机过程通过线性系统,所以有

7.一个零均值平稳高斯白噪声,其双边功率谱密度为 ,通过一个如图3-4所示的RC低通滤波器,试求:

(1)滤波器输出噪声的功率谱密度P 0 (ω),自相关函数R 0 (τ),输出功率S 0

(2)写出输出噪声的一维概率密度函数f(x)。[北京师范大学2007研]

图3-4

解: (1)RC低通滤波器的传输函数H(ω)为

平稳随机过程通过线性系统后有

,由傅里叶变换可得

因为功率谱密度为

所以其自相关函数为

同理可求得

(2)输出为高斯过程为

由于方差为

所以

故输出过程的一维概率密度函数为

8 随机序列{a n }中的a n ∈±1为独立等概的二进制随机变量。由{a n }构成的冲激序列s(t)通过脉冲成型滤波器后得到PAM信号y(t),如图3-5(a)所示。

(1)若成形滤波器的冲激响应g(t)如图3-5(b)所示,试写出y(t)的功率谱表示式,并画出功率谱密度图(标上频率值);

(2)若成形滤波器的冲激响应g(t)如图3-5(c)所示,试写出y(t)的功率谱表示式,并画出功率谱密度图(标上频率值);

(3)在成形滤波器的冲激响应g(t)如图3-5(c)的情形下,写出第k个取样值y k 的表达式,写出y k 的各种可能取值及其发生概率,指出y k 中是否存在码间干扰。[北邮2006研]

图3-5

解: 设P S (f)是s(t)的功率谱密度,G(f)是g(t)的傅氏变换,则y(t)的功率谱密度为

由于 ,δ(t)的傅氏变换是1,所以

因此

(1)由图3-5(b)得

则y(t)的功率谱为

其功率谱密度图如图3-6所示。

图3-6

(2)由图3-5(c)得

则y(t)的功率谱为

其功率谱密度图如图3-7所示。

图3-7

(3)由题意得

则y k 的可能取值为-2,0,+2,相应概率分别为 。且y k 中存在码间干扰。 01Tn68ID2eyDINOGXvOE4zb0db0/+NEZUI/7zXDCGs92fyFLf2Urz61J6EjRNfZH

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×