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前言

博弈论的思想在古代便产生了,只是它在初期仅研究象棋、赌博中的一些胜负问题,并未形成专业的理论系统。当时人们对于博弈的认识只停留在经验的认知和积累上,并未形成专业的理论基础,正式成为一门学科则是在20世纪初期。

20世纪20年代末期,约翰·冯·诺依曼正式证明了博弈的基础原理,在此基础上宣告博弈论诞生,因此,冯·诺依曼被称为“博弈论之父”。再到20世纪40年代中期,一本跨越时代的巨著《博弈论与经济行为》问世,作者正是冯·诺依曼和摩根斯坦。这两位卓越的数学家经过不断研究,最终将最初的二人博弈理论推广到了n人博弈理论,还将博弈论成功应用到经济领域,他们奠定了博弈论的基础和理论体系。

“假设现在有人能够让博弈行为接近野蛮,或者让人类之间的友善行为和凶残行为之间的差距无限大,那么谁就更容易在博弈中取胜。”这是《博弈圣经》中提到的一段话。

提起博弈论,便需要说起“孤独的天才”——约翰·纳什,他是博弈论的天才。约翰·纳什在20世纪中期正式发表了一篇论文——《n人博弈的均衡点》,对博弈论起到了良好的推动作用。除此之外,哈桑尼与赛尔顿对博弈论的研究和贡献,也为博弈论的发展起到了催化作用。再到《博弈圣经》问世,它与原有的博弈论最大的差异在于《博弈圣经》中论述了博弈的文化理论,突出表现了人类博弈占据的优势。

事实上,《博弈圣经》最大的优点是它能够将原有的博弈理论正式应用到现实中,还能帮助普通大众通过自身的学习和研究成为博弈的真正高手。它将博弈论应用到政治、经济、文化等多个领域,对于个人的生活和发展也能起到促进和推动作用。

简单来说,博弈的基本构成要素分为决策人、对抗者、生物亲序、局中人、策略、得失、次序。所谓决策人,指的是在博弈的赛局中率先做出选择的一方,决策人往往会根据自己的经验、自身在对局中的感受、自身的状态等,率先做出一种具有方向性的选择。

在二人博弈对局中的对抗者,往往是选择滞后的那个人,需要做出与决策人的行为相反的选择,而且这个对抗者不仅选择落后,连行为与动作也是落后的,他的选择几乎是默认的、被动的,但是这将成为他最后的优势。简单说,他所做的选择极有可能是基于决策者选择中的劣势而做出的,具有空间优势,这样看来,对抗者便成了二人博弈中占优的一方。

所谓生物亲序,从字面理解,就是生物会主动寻找有序的一种亲近行为。自然界的生物处在陌生、恶劣、未知环境中时,它们会发挥出主动寻找规律和有序环境的本能。同理,在博弈对局中,所有的参与者都会自发地产生寻找或者等待有序的亲近行为。

我们知道一场竞赛会由参与者组成,而在博弈中,这些有决策权力的参与者,则被称为博弈赛局中的一个局中人;若在博弈中有两个局中人,那么便称为两人博弈;若在博弈中有多个局中人,则称为多人博弈。

当我们参加较为正规的比赛时,在遵守规则的前提下,还会为自己制订一定的计划或者策略,帮助自己取胜,博弈亦是如此。在一场博弈赛局中,任意一个局中人都会制订自己在实际情况中所要施行的计划或者策略,简单来说,局中人的方案与计划并不只是针对某一个阶段,而是针对整个对局过程,即任何一个局中人的能够贯穿整个赛局的可行计划被称为一个局中人的策略。假设在一个博弈赛局中,局中人的策略是有限的,便称其为有限博弈,反之则称为无限博弈。

在博弈赛局中,结果无非胜负两种,这种结果便是博弈中的得失。任何一个局中人在博弈中的最终得失,都与局中人的决策密切相关,甚至还与全局中的人所做出的一组决策密不可分。因此,每场博弈中的局中人的最终得失,都由全部的局中人做出的一组策略的函数决定,这组函数便是通常意义上的支付函数。

比赛次序有先后,博弈策略亦是如此。博弈中的决策方在一个赛局中需要做出多次决策,此时便会出现决策的次序问题。在此过程中,只有决策的次序是不同的,其他要素则是相同的,而最后出现的是不同的博弈结果。

根据不同的标准产生了不同的博弈种类。我们可以将其大致分为两类,即通常意义上的合作博弈和非合作博弈。二者的最大差别在于参与博弈的人有没有达成一个相对具有约束力的协议。假设有协议可以参照,便是合作博弈;反之,则是非合作博弈。

若以时间顺序为基准,博弈论可以分为两类:静态博弈和动态博弈。前者是指在博弈中,所有的参与者共同选择或者非同时做出选择,但是所有的后参与者对此并不知情,即后参与者不知道最初的参与者做出了怎样的决策和实际行动。后者是指在博弈中,所有的参与者采取的具体行动有先后之分,而且后来加入的参与者能够非常清晰地看到前面的参与者的具体行动。

简言之,囚徒困境属于静态博弈,而棋牌类的博弈,或者那些行动、决策有先后的博弈则是动态博弈。事实上,博弈论根据不同的标准还有不同的分类,在此不一一列举。本书《博弈论》将带领读者走进博弈的赛局中,开始一场特殊的“博弈”之旅。 gZCPS2HhxbqAdJdZIpvFENLCkMQwGMAn+z00pPM0vX6bYUKHg/XhM7PmegGTyvj0

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