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制造业正在经历根本性、战略性、全局性的变革。这种变革源自信息或数字这类特殊资源成为制造业发展的内生要素，发轫于信息通信技术的快速进步，加速于业态和模式的转变，朝向数字化、智能化的愿景迈进。然而，几年探索，成功与失败相间，路径尚未清晰，目标也存在模糊之处。
在这样的时候，我看到了施战备、秦成等人的新著《数物融合：工业互联网重构数字企业》一书。细品之下，我感到这是近年来关于制造企业数字化转型最系统、最有价值的专著之一。
之所以说最系统、最有价值，是因为本书从制造企业的角度诠释了数字化转型的方向——构建数字企业；正确地把握了转型的核心要素——企业的数字中台、物联网平台、数字主线和数字孪生；系统地阐述了企业数字化转型的各个环节——研发、制造、营销、运营和服务。尤为值得重视的是，无论是核心要素，还是主要环节的讨论，这本书都能紧紧把握以具体的企业为中心。所谓数字中台、物联网平台、数字主线和数字孪生，都是以具体企业的事务为对象，而不是从技术的角度去讨论抽象、泛泛的概念，或超越企业的价值不明确的平台、中台、主线。
从概念到概念，将以互联网为中心的平台、数字、计算模式直接套用到制造企业的数字化转型，将此戴上“互联网思维”的光环，生硬照搬，是国内外许多企业甚至名列前茅的大企业在过去几年的实践中纷纷败北的主要原因。
20年互联网成功模式成为制造企业数字化转型失败的一个重要原因，听起来十分刺耳，但这是无可回避的事实，因为两者之间遵循不同的规律。网络是不一样的网络，数字是不一样的数字，计算是不一样的计算。
制造企业的物联网有的直接应用了互联网，有的利用了协议、浏览器等互联网技术，有的用DCS、SCADA、总线等连接。不管用什么方式连接，均不适用梅特卡夫定律。这些系统都是围绕企业的一个或多个目的，实现一个或多个业务流程，其边界、节点、功能是确定的或可确定的。这些连接的系统遵循的理论基础是控制论，方法论则应该是基于模型的系统工程，不是泛在连接，不遵循梅特卡夫定律。
制造企业物联系统的计算基于控制或管理的目的，控制和管理的节点在那儿，计算就在那儿。如果计算离开了控制的地方，计算就要出问题。因为在控制的地方计算的是含义，不是处理符号；离开了控制节点，同样的“0、1”字符串，含义就可能不一样了。我们想想任何数控机床和自动化控制系统，如发电机组中感知的东西尽管用模拟或数字的形式传输到控制单元，但是，该感知器功能加上所感知内容的时间、地点、过程，这些要素合在一起，控制单元接收到的就是含义，而不是符号，然后系统根据控制逻辑对这个含义进行处理。
制造企业的数字，就是这个企业在制造过程、管理过程、研发过程、营销服务过程等产生和需要的数字；数字孪生是这个企业需要且有价值的过程、部件的数字镜像；数字中台是为上述过程或事务提供处理和数字资源。具体化、与具体企业的事务紧紧相连是制造企业数字化转型的本质特征，而全球一网、泛在、通用是互联网的本质特征。
互联网思维不适用于工业互联网，企业的数字化转型不应由信息通信技术或数字驱动，而是由工业企业的内在发展需求或要解决的问题驱动。我们不能想当然地认为，贴上工业互联网、工业大数据、工业App、数字中台这样的概念，就能得到解决企业所面临问题的灵丹妙药，就能增加企业的利润、提升企业的劳动生产率；而是应该反过来，从企业利润如何增长、市场份额如何扩展、劳动生产率如何提升、面临的关键问题如何解决，去寻找适合的技术、适用的数据、恰当的模式。
理论和实践有时是一致的、互补的，有时又是矛盾的，甚至是相左的。所以，我们应当首先考虑问题是什么？价值是什么？这个价值怎么变成可靠的现金流？这个价值怎么变成企业解决今天的困难、走向明天的基础？我推荐本书，就是希望制造企业的领导者和技术人员能将本企业的实际问题与本书系统的精辟的介绍和阐述结合起来，以真实的价值为中心，找到自身实现数字化转型的恰当路径。
是为序。
杨学山
2020年5月13日