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三、大数据的特点
虽然大数据的概念在业界暂时没有统一的定义，但是大数据的基本特征还是基本有着比较统一的看法：数量庞大、类型多、处理速度快和价值密度低，简称4V特征（Volume、Variety、Velocity、Value）。4V特征的具体理解为：
在大数据时代，网络技术高度发展，承载数据资料的个人电脑、手机、平板电脑等网络工具已经普及，数据材料的来源范围在不断拓展，人类获得数据资料在不断更改数据的计量单位。它的计量单位从TB级别，跃升到ZB级别，说明了数据量增长的质的飞跃。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
大数据时代的数据类型不仅有以文本资料为主的结构化的数据，还有网络日志、XML、HTML、音频、视频、图片等半结构以及非结构化的数据资料。
能够从各种类型的数据中快速获得具有较高价值的资源，并且在信息高速生成的同时也在不停地进行处理，形成一个能够进行及时查询的连续的数据信息流。它强调数据的动态变化很快，大数据的重要特征便是形成流式数据。
大数据中存在各方面反映人们生产活动、商业活动和心理活动等有价值的数据，但由于大数据的规模巨大，数据一直在不停地更新变化，有价值的信息可能转瞬即逝。一般来讲，价值密度的高低与数据的规模成反比。