下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
二、大数据环境下的数字资源融合框架与模式
大数据环境下，规模大、种类多是数字资源的首要特征，随着海量数据处理技术的发展，使用一切数据让人们更清楚地看到了大数据的价值。数字资源融合是大规模数据的融合，融合内容为针对某个对象在时空两个维度上的数据，将信息和数据组成一个完整的有机整体进行开发利用，以获得更多更大的价值。从时间上来看，数字资源融合指融合有一定时间积累的完整数据，即从时间上融合过去、现在和未来的数据；从空间上来看，指融合不同区域、不同行业领域等的完整数据。这种完整数据，在大数据环境下，还表现为“多源”，即有多个源头在不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间可以互相印证。所以，数字资源融合也包括同一主题而来源不同的数据的融合、同一组织主体而类型不同的数据的融合、不同信息机构如图书馆、档案馆和博物馆之间的数据融合等等。
1.基于语义的图书馆数字资源融合
所谓“语义”，是指遵循一个统一的标准，给每一片信息赋予一个计算机都能理解的“意义”，用术语说，则是“元数据”，也可以形象地理解为给数据信息贴上各种标准化的“标签”。基于语义的图书馆数字资源融合，实际上是对图书馆的数据资源进行重新组织、加工、开发和创造新知识的过程。以元数据技术为基础创建本体，对图书馆大数据进行概念化和标准化的描述，通过元数据标签，实现数据与数据之间的自动联结，这样就能最大限度地融合完整的数据，解决数据资源分散分布和重复建设问题。同时，也能根据数据与数据之间的多维关联，构建语义关系网络，所映射的数据资源内容便形成集中的知识网络，充分满足用户对数据信息的需求，使图书馆大数据得到有效利用，也有利于揭示潜藏在语义网络中的信息和知识，通过知识再创造实现知识增值。
2.基于主题的图书馆数字资源融合
主题法是直接从表达主题内容的语词出发，对文献信息进行组织和检索的重要方法，在大数据环境下也可得到较好应用。基于主题的图书馆数字资源融合，指通过主题词将有关联关系的图书馆数字资源融合为一体。针对图书馆大数据中的资源数据，将与某主题相关的所有数据进行融合，用户便可以快速并且容易地检索到与某一主题相关的所有资源并加以利用，如需要检索与“大数据”有关的数字资源，则所有与“大数据”相关的图书、期刊、网页、技术、应用案例等都能展现在一个页面上。针对图书馆大数据中的业务数据，可以以某具体业务为主题，将相关数据融合起来，通过大数据分析便能了解这项业务的开展情况。针对图书馆大数据中的用户数据，可以按性别、年龄、学历、职业等不同的主题进行数据融合，发现同一类型用户的借阅习惯和行为爱好等特征。基于主题的融合方法，其关键在于确定主题词、确定主题词之间的关联关系以及与某一主题相关的语词的组织。
3.基于用户的图书馆数字资源融合
图书馆数字资源融合的最终目的是为用户提供综合性的优质信息服务，以人为本是信息服务的关键所在。基于用户的图书馆数字资源融合，即是建立在“以用户为中心”理念基础上的数字资源融合方法，它以用户为中心和出发点，按用户的特定信息需求来融合相关数字资源。实际上，这种融合也可称为个性化融合，其目标是为用户提供个性化的定制服务。大数据环境下，面对多而杂的资源环境，用户在查找自己所需要的有价值的数据信息时容易受到信息检索能力的限制，图书馆如果能真正做到“以用户为中心”，提供用户所需要的数字资源，解决用户的问题，便能拥有与其他数据信息商和信息咨询机构竞争的优势，从而在信息服务领域保持重要位置。
4.基于应用的图书馆数字资源融合
基于应用的图书馆数字资源融合是指通过应用层面应用逻辑的关联来实现无缝实时的集成。对于图书馆的不同业务部门以及在图书馆提供不同信息服务时，它们所需要的完整的数据资源都会实时传到相关数据库表中，这些数据库表之间的关系是由图书馆数字资源融合平台应用层面的应用逻辑定义，通过表之间的内部和外部而实现的实时关联。这种融合方法的实时性更强，其关键在于应用层面应用逻辑的定义。