一、图书馆数字资源融合层次分析

（一）数据融合层

数据融合指在收集到的图书馆大数据的原始来源数据上进行的融合，主要解决数据分散分布、异地异质异构和集中存取等问题，数据开放和信息公开是数字资源融合的基础，图书馆和用户可在数据融合的基础上进行一些简单的查询和处理工作。资源数据、业务数据、用户数据、行业数据及相关外部数据是图书馆大数据的主要来源，因此图书馆、用户、政府及相关管理机构是图书馆数据资源的主要拥有者。数据能否公开、是否公开容易受到用户隐私泄露、知识产权保护、数据被滥用等不良数据应用的影响，如何平衡各数据资源拥有者的利益分配、保护用户隐私、遵守知识产权法规、保证数据不被非法利用是图书馆在进行数字资源融合过程中应重点解决的问题。大数据环境下，数据开放、信息公开是主流，相关部门应制定法律法规和制度政策来保障实施。此外，在数据资源的融合过程中，其主要特点是数据规模量大、并发数高，图书馆数据资源融合的实现还需建立一个多中心多层级的集中数据平台，分别存放不同地区不同类型的图书馆个体产生的、不同业务部门产生的、不同特征用户产生的“多源”数据，并通过元数据将具有关联性的所有数据互相联结起来。

（二）平台融合层

完善的基础设施和大数据处理技术是大数据利用的基础，图书馆数字资源融合最终实现的关键在于解决技术难题。平台融合指通过构建一个集成平台或云平台，实现与多种技术、多种格式数据的互操作，将多种技术融入一个统一平台中。图书馆大数据来源广、规模大、类型复杂、非结构化数据多等特点使现有的数字资源整合平台在数据采集、数据组织、数据加工、数据处理、数据存储、数据共享、数据集成、数据安全、数据传输、数据挖掘、数据分析与利用等方面面临着巨大挑战。大数据环境下的图书馆数字资源融合需要利用最新的数据采集技术、数据整合技术、分布式数据存储技术、云计算技术、数据库技术、分布式文件系统、数据挖掘技术、数据可视化技术、知识发现等技术构建一个结构完备、功能齐全的数字资源融合平台，将结构复杂的图书馆大数据转化为统一的便于处理的数据标准和数据结构，实现多种格式数据与多种技术的互操作，达到图书馆大数据共享与充分利用的目标。

（三）服务融合层

充分开发与利用图书馆的大数据资源，为图书馆自身建设提供决策支持，为用户提供综合性的优质服务，是大数据环境下图书馆数字资源融合的最终目标。服务融合指在数据融合和平台融合的基础上，通过对服务要素进行动态优化，构建融合服务体系，实现服务内容、形式与功能的融合。大数据环境下，数据挖掘和数据分析是大数据服务的核心，对大规模数据的处理、分析与挖掘成为图书馆业务开展的主要方向。图书馆服务内容的拓展、服务策略的转变、服务质量的提高将更多地依靠从大规模图书馆数据中发现的规律和价值，发现的规律越多，价值越大，图书馆的服务水平提升得越快。在大量数据分析的支持下，针对用户的服务也更加精准和个性化，以大量数据资源为基础，以数字资源融合平台为支撑，为用户提供个性化服务、定制服务、数据关联分析、知识发现、数据挖掘、数据可视化等服务是图书馆数字资源融合服务的具体表现形式。 c1x6LnWw7g9CdkZMSrU8+PQpNJILN/wCOr5OGDL6oQQkAzQRL8TvCZOUTFq+4JCN