埃尔莫·罗佩尔在1945年,把自己一直以来收集或者累积起来的数据全部都送给了他当时所在的威廉斯敦学院,随着时间的增长,人们慢慢地意识到埃尔莫·罗佩尔的这些数据的价值,而且数据数量也一直在增加,于是威廉斯敦图书馆就开始让专门的图书馆馆员来管理这些数据,直到1957年,这些有价值的数据开始对公众开放利用。最后在1977年,这些数据又从马萨诸塞州的威廉斯敦搬到了斯托尔,成为康涅狄格州大学图书馆的一部分。不仅如此,耶鲁大学图书馆在1972年为了能够为耶鲁大学校内的科研人员提供相关文献数据和相关的电子文件,特意开展了社科数据存档的服务。早期的数据服务其实主要应用于社会和经济领域,然而用户的需求在不断地增加,所以数据服务的范围也在不断地增加。不同的人对数据服务有着不同的叫法,比如研究数据服务、数据图书馆、数据档案、电子数据服务等等。可是笔者认为,使用数据服务这个称呼是最贴切的,因为数据服务的主要目的就是针对不同用户的不同需求,帮助用户在海量的数据中找到适合他们需求的数据,并对这些数据进行管理、处理和分析,以满足用户的利用需要。
任何服务的服务内容其实都是以其服务对象为基础的,所以,需要先弄清楚数据服务的服务对象,才能对数据服务的服务内容进行相应的讨论。如果,整个社会都是数据服务的服务对象,那么数据用户就相当的复杂,所以,为了满足不同领域、不同学科和不同层次的数据用户的需求,提供数据服务者必须以全面、宏观的眼光来建设整个数据资源,努力建设一个全面、协调、动态数据资源系统。比如,以营利作为目的数据服务公司,毫无疑问,肯定是提供盈利较多的某一方面或某一领域的数据服务。然而,公共图书馆如果开展数据服务必然不能只是针对某一学科或者领域,因为公共图书馆是非营利性的机构。那么高校图书馆数据服务的服务对象绝大多数是学生和各类研究者,那么他们需要的是政治、经济、社会科学、自然科学等方面的数据服务。
简单来说,数据服务其实应该分为几个不同的层次。基础数据服务的服务内容应该对大量的数据进行采集、管理、研究和处理分析,最后建设数据资源系统,方便数据用户查找所需数据。初级数据服务的服务内容是通过各种方式帮助数据用户查找所需数据,此时还应该帮助用户推荐或者鉴别数据资源。中级数据服务的内容应该针对用户的特殊需求,来采集、管理和处理分析数据,并且主动的帮助用户做出合适数据资源的选择订阅。如果是提供较高层次的数据服务,数据服务提供者还应该主动参与到用户的整个研究项目中,为用户在研究项目的各个阶段提供各阶段所需的具体服务。
目前,在各种各样有价值的数据中,占有比较高比例的数据主要是科学数据。科学数据是在各个层次的研究和研究者经过长期收集、调查、组织和实验中取得的原始数据后,分类、分析和挖掘形成的宝贵数据。事实上,美国等发达国家的图书馆已经开展了科学数据服务等数据服务,我们国家的图书馆界也正开始探索数据服务,在这个不断探索过程中,我们可以借鉴已经开展数据服务的发达国家的相关经验教训,甚至是可以利用他们的先进技术,来找出适合我国国内实际情况的数据服务方式方法,尽最大的努力去尽可能地帮助有需求的用户快速的查找和利用所需数据。然后,从拥有一定经验的科学数据服务的基础上发展到其他领域的数据服务,以达到对数据深度分析和价值挖掘等目的,提升图书馆在科研支撑和其他方面的应用和使用价值。
再者,大数据下的确产生了许许多多的数据,但是绝大部分数据都只是存放在计算机或者数据库之中,这些数据的数量相当之多并且处于无序的状态,使人查找、利用以及再利用的难度非常的大。所以,图书馆作为信息知识的管理者和服务者,可以利用自己的优势,对这些数据进行转换、管理、组织和提供利用,然后再为用户提供全面、方便快捷的数据服务。
总之,图书馆提供数据服务是顺应大数据的表现,同时也拓展了图书馆的服务内容,是图书馆的未来发展趋势。