二、图书馆大数据的研究现状

从国外大数据库发展来看，科学杂志在2008年发表了一篇“Big Data：Scienceinthe Petabyte Era”文章，大数据从此被快速传播。对大数据国内和国外在数据规模上通用标准，PB代表大数据，TB代表海量数据，GB代表超大规模数据。

国外图书馆大数据技术研究比国内要早些，现在国外大数据技术已经比较成熟。国外图书馆大数据主要是将数字图书馆及大数据整合在一起进行研究，其研究方向是文献计量学以及网络计量学。

我国对大数据的理论研究和技术研究相对国外来说时间上要晚一些。我国最早研究大数据的论文是《架构大数据挑战、现状与展望》，主要阐述了大数据处理和数据仓库架构理论基础，并研究大数据在商业领域应用的关键技术等问题，主要包含并行处理数据库和映射归约编程模型等内容。我国许多科学家如李国杰等对大数据进行了非常深入地研究，是我国大数据研究的奠基人。我国在2012年举行了第六届国际图书馆论坛，主要进行大数据研究和学术交流，对大数据在我国发展起着巨大推动作用。同年我国万方数据股份有限公司举办了以“立足科技创新，繁荣文化发展”的学术论坛，国内各大图书馆专家与学者都参加了本次会议。会议主要探讨大数据技术在图书馆建设中的应用和发展，其中包括图书馆数据服务的模式和大数据价值的挖掘等内容，通过研究和讨论奠定了大数据在图书馆应用理论研究基础。在2013年江西高等学校图工委举办学术交流会，主题是“大数据与图书馆大未来”，参会100多学者分别来自山东，江西，浙江等地区高校，主要探讨大数据环境下图书馆如何能够适应社会需要，并实现快速转型等问题。此外我国还召开过许多以大数据为主题的学术交流研讨会，对大数据共享资源及大数据应用进行深入的研究和探讨。以上会议地召开，标志我国大数据学术研究正式兴起并快速发展。国内学术界已经意识到图书馆在大数据环境下必须进行改革和创新，为图书馆制定相应的大数据发展方针和策略，从而使图书馆能在大数据时代成为信息和知识传播的重要手段和途径。

我国目前关于大数据环境下图书馆发展研究相关论文从2012年到现今，依据相关统计有上百篇论文在相关期刊上发表。以上这些论文成果总体可以分为以下三种类型。

第一，大数据环境下图书馆如何反应及对图书产生了哪些影响。这类论文成果，研究并分析大数据发展历史，大数据基础理论和特性，图书馆在大数据环境下变革，图书馆在大数据时代主要发展的趋势等。

第二，图书馆在大数据环境下面临的服务变革和升级。这类论文阐述了图书馆服务综合性，并进一步提出了图书馆服务创新模式。如大数据发展现状研究，大数据基本特性研究，大数据知识服务模型研究等。

第三，图书馆大数据管理。通过技术实现大数据和关联数据相融合。如图书馆加入关联数据的研究，数据工具应用的研究等。

大数据环境下人们对图书馆信息技术和服务研究逐步深入，读者对图书馆服务的要求也随之提高，图书馆渐渐表现出大数据的特征。图书馆信息资源数量越来越多，主要包括传统图书馆信息、图书、光盘、期刊、杂志等，还包括大数据特殊信息，如读者浏览信息，浏览评价信息，读者电脑地址等。图书馆资源信息的结构在大数据时代发生了巨大的变化，主要体现在信息、结构种类多：一是结构化信息资源，例如文字信息资源，声音信息资源，图像信息资源等；二是读者服务信息，读者浏览信息，读者地址信息等级非结构化和半结构化信息。现在图书馆读者人数总量不断增加，所之产生的读者信息也越来越多，读者在图书馆查询信息方式随着信息技术发展，对图书馆服务要求也有所提高，以往对专业知识信息查询检索已无法满足读者当前需要，图书馆需要通过大数据分析技术和大数据挖掘技术分析读者浏览习惯及兴趣爱好，从而满足读者信息查询检索的个性化服务需求。

大数据的数据量非常巨大，数据结构复杂多样，当前大数据处理技术已经取得一定成就，如大数据分析技术，大数据采集技术，大数据挖掘技术等。大数据技术在图书馆中可以直接使用，这是图书馆在大数据环境下利用大数据的技术手段，大数据环境下图书馆数据应用架构有大数据的采集，大数据的存储，大数据分析处理，和大数据的管理应用。 zkeBdMwLzi6Ymp1Tbp7Kl9cODuk/X3HoEhsrVNEl4RgUxlZ8Z5b6V0k2EqjqCEQB