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本书采用的研究方法和创新之处如下。
广泛搜集、整理、细读与研究问题有关的中外文献。重点研读的文献除了现有数据新闻研究成果外，还包括传播学、叙事学、修辞学、统计学、数据科学、计算科学、法学、伦理学等相关领域的重点文献。在研读中理解、厘清基本概念，对同类专题文献进行系统梳理、分析。此外，依据研究问题对国内外数据新闻作品进行深入的文本分析。
本书中将深度访谈对象分为两类：国内数据新闻业者和国外数据新闻专家。对澎湃新闻、央视、财新、“图政”（全称“一图观政”）等国内数据新闻业者
进行深度访谈，了解数据新闻一线生产实际情况，重点探讨数据新闻生产的组织模式、数据新闻生产中的问题与困惑；对国外数据新闻专家进行深度访谈，重点探讨当前数据新闻生产的伦理问题。深度访谈通过面谈、微信、电话和电子邮件等方式进行。
当前数据新闻生产研究存在重实践、轻理论，重经验、轻批判的研究取向，本书所做的研究结合数据科学、叙事学、修辞学、伦理学等理论资源，将数据新闻生产研究置于跨学科的多维理论视野之中，从批判的视角分析、研究数据新闻生产问题。
当前数据新闻生产研究领域存在一些理应关键，却鲜有探讨的理论和实践问题。例如数据再生产环节是数据新闻生产的核心环节，却是研究最薄弱的环节之一；数据新闻生产伦理问题近几年在实践中日益凸显，然而相关研究缺少广度和深度；虽然业界、学界都强调数据新闻叙事的重要性，却鲜有学者真正从叙事学理论着手……本书在研究中有关以上问题的深入探讨，将进一步拓展和加深人们对数据新闻生产的认识。
针对当前国内外不少人认为“数据新闻的诞生是大数据时代的产物”这一观点，笔者发现数据新闻的诞生语境与大数据并无直接关系，大数据在数据新闻诞生后对数据新闻的全球扩散有所助力，但大数据的“数据”和数据新闻的“数据”并不等同。
数据新闻的全球扩散不单纯是媒体的自发创新行为，而是与开放数据运动形成“共生”关系。在数据新闻的扩散中，不同数据新闻业者基于“新闻责任”和“新闻创新”两种不同的动因接纳数据新闻，导致不同国家的记者对“数据”的理解存有差异。
本书在研究中提出诸多新颖的观点。如数据新闻交互叙事的叙事机制分为规则和程序修辞两个层面。规则主导下的叙事作者不仅没有“死”，反而以一种更加隐蔽的方式控制着用户的思考；程序修辞通过“自然化”的方式在用户与程序的交互中进行信息传递和观点说服。交互叙事看似赋予用户叙事自由，其本质上是选择的幻象。
数据新闻的客观性理念应当借鉴实用主义客观性理念，将客观性视为一种方法而非目标。透明性对数据新闻生产的意义在于研究过程的“可重复性”，便于他人监督数据新闻生产流程，其中“数据新闻的透明性原则”一节是国内目前并不多见的、专门系统论述数据新闻透明性的成果。