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随着中国经济的发展壮大，我国的国际货物交易越来越频繁，全社会总货运量不断上升。但是，近几年航空货运量呈现下降趋势，并且航空货运量占全社会货运比重也呈现出下降趋势。我国航空运输业作为我国物流运输业的主要运输方式，近年来航空货运量下降并且占全社会货运总量的比重有所下降，面临的竞争越来越激烈。中国的航空货物运输方式在当前时代背景下面临极大的挑战与机会。航空管理部门如果想要不败地立于运输市场竞争之林，就需要及时掌握航空货运量未来的变化趋势，进而通过研究相关的影响因素对航空货运量的影响，做出适当的制度改革，研究及制定适合中国航空货运系统发展的对策。航空货运不仅是可以反映航空运输发展水平和国民经济发展水平的重要经济指标，而且也是在进行生产计划和组织时，航空运输企业需要考虑的重要部分，与此同时，关注航空货运量的未来动态变化和发展趋势，并根据其内在的动态变化以及发展趋势采取相应有效的措施，是保障航空运输业持续健康发展的有效方法，是航空运输行业各个决策部门制定发展战略与规划的重要依据。
货运量通常在航空货运市场的营销决策过程中起着关键的影响作用。很多的决策模型都是建立在研究航空货运量变化的基础上，航空货运量的变化同时因经济形势，航空货运市场和物流环境的变动而变化。宏观上，国民生产总值（GDP）密切地影响着航空货运量的变化；微观上，航运市场中的各种品类的物品组成了航空货运总量；从物流环境上分析，其他运输方式与航空运输之间因为存在着竞争关系，必然也会造成对航空货运的影响。所以，研究航空货运量的影响要素，应当首先在诸多的影响要素中选出对航空货运量影响较大的也就是关联度较高的要素。通过研究相关要素进而确定航空货运量的变化规律。这样减少要素维度的方法可以降低研究过程中的复杂程度。因此，通过灰色关联模型来研究航空货运量和其影响要素之间的关联度，从而确定出影响航空货运量的关键指标。
航空货物运输是一个复杂的社会经济系统，受到社会、经济、自然等多种因素的综合影响。例如：航空货运量与固定资产投资、飞机的使用率、航空运输生产组织、季节变换、地面其他运输方式的竞争等多种因素都有一定关系，但是每一种因素的影响程度又难以清晰地描述各种因素都具有看似透明却又不透明的特征，鉴于此，以便可以更加清楚地了解和认识它，在这里可以将航空货物运输系统抽象地看作是一个灰色系统，通过Matlab编制程序，计算相关影响因子和航空货运量的灰色关联程度，通过相关程度的大小来判定航空运量的重要影响因子指标。
要对航空货运量进行合理的预测，必须对货流产生机理进行适当的分析与把握，航空货流的产生机理可归结为以下几点：
（1）人们对附加值高、体积小而单位价格高、重视时间价值、讲究新鲜程度的物质的需求。
人对某种物质的需求是造成此种物质物流的直接原因，而附加值高、体积小而单位价格高、重视时间价值、讲究新鲜程度的物质运输一般会选择民航运输。
（2）物质供求两地在空间上的分离。
物质供求两地之所以会出现在空间上的分离，主要是由人口分布的不均衡、自然资源的分布不均衡、旅游资源不均衡、地区间社会生产的不均衡、消费者嗜好的不同引起的。
（3）物质供需双方在时间上的分离。
货流活动（通过存储）可以消除物质供需双方的这种时间差异。