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数据在改变着我们的生活，当然也包括我们的工作。一个非常生动的案例是谷歌的“氧气计划”，研究者首先通过访谈列出了一系列优秀管理者的行为（见表3-9），然后通过大量的数据和信息（包括业绩评估、离职调研结果、Googlegeist员工意见反馈、公司管理者大奖候选人的数据和信息等）交叉分析，识别出优秀管理者的八个特质，作为管理者的行为标准。其实这个分析原理很简单，就是在本文中提到的模型检验的思路，目的是找到能够影响工作表现、留任情况、提拔晋升等的关键行为。
表3-9 谷歌优秀管理者的八个特质
这种方法的创新性在于，真正运用大量实证数据去验证确实影响了工作表现和结果的有效行为。相比这个方法而言，目前企业内进行的建模工作都只能是一个有待验证的假设，从主观理解、经验和逻辑分析上来看，我们比较相信目前提取出来的胜任力和关键行为是确保达成卓越绩效的关键要点，但仍然有待确凿的数据分析验证。
这类方法对未来人才标准建模工作的展望是：首先是建立所有可能有效的关键行为库，这个工作把目前所有咨询公司的胜任力词库整合优化后应该就足够了。然后是建模的具体工作，其实就是各家企业积累和提供所有有价值的分析数据——业绩评价、满意度/敬业度、离职调研、奖励晋升的评价和推荐等，通过多变量交叉的数据分析，确认影响工作表现和结果的关键行为，这就是企业的胜任力模型。这么看来，未来这个工作也完全有可能被AI取代。让我们拭目以待。