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评价方法。原始数据有着不同单位、不同性质，如果直接参与评价的话会突出数值高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值低的指标的作用，而不能保证评价结果的准确性和可靠性，因此为了便于指标之间进行比较研究，需要对原始数据进行标准化处理。采用Min-Max标准化（Min-Max Normalization）方法。原理是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区域中，以除去数据单位的限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。具体处理方法是对原始序列（ x 1， x 2 ，…， x n ， n =31）进行下式变换：
一般做法是将新序列（ y 1， y 2 ，…， y n ）落于[0，1]中，即不乘以100，为便于观察使之落于[0，100]中，对逆向指标（如城镇居民恩格尔系数，城镇居民一平方米房价收入比等）做添加负号转为正向指标再用上式处理。经过上述步骤得到消除量纲后的标准化数据，消除了因单位不同、量纲不同对研究结果的影响。接下来计算一级、二级指标的得分，二级指标得分=∑（三级指标标准化数据×三级指标的权重），一级综合指标得分=∑（二级指标得分×二级指标的权重），最终得到反映各地区人才发展环境的综合得分。
创新指标的评判分析。全国百强大学拥有数量和全国百强高中拥有数量，是本书创新提出的两个关键指标，全国百强大学拥有数量情况与人才发展环境具有直接关联，相当程度上充当了一个地区人才储备的“调节阀”，全国百强高中拥有数量体现了人才对自身及家庭培养延伸的重要期望，是确保人才价值的重要社会保障。一是人才尤其是高层次人才对于下一代教育和代际之间的教育传承有着非常高的重视程度，同时为人才自我提升和深造提供便利的条件，因而一个地区高等教育和高中教育对人才引进和吸引人才具有潜在的“诱惑力”；二是这两项指标是本研究中创新提出的指标，有助于对教育环境进行更加完善、更加科学的评估分析。但有关这两项指标的评价还存在不同版本和不同标准，为确保数据的准确性，作者对各类评价结果进行了综合比较分析并做了更加科学的评判，尽可能弥补不同评价标准的结果偏差。
类型区域的对标分析。为更好地对广西人才发展环境进行综合性和针对性相结合的评估，在基于全国人才发展环境分省评估的基础上，选择三类区域进行进一步的对标分析，即沿海毗邻地区（广东、福建、海南）、周边邻近地区（云南、贵州、湖南）和中西部先进地区（安徽、四川、陕西），这些地区或是与广西存在人才争夺竞争的关系，或是与广西所处的发展阶段相近。分别以两个节点年（2010年和2016年）广西与沿海毗邻地区、周边邻近地区和中西部先进地区中评分最高的地区为标准，重新计算人才发展环境的相对得分，从横向、纵向进行人才发展环境综合分析。开展对标分析有助于更具针对性、更具参考性地分析广西人才发展环境的动态演变情况，为实际调查中摸清人才区域选择倾向
提供支撑。