预测气候的尝试

气候预测很困难，值得记住的是，一个世纪前我们对气候变化的驱动力及其后果一无所知。谚语说，朝霞不出门，晚霞行千里。这一谚语是正确的，但我们对天气的预测能力是有限的。我们现在掌握了更多的数据和知识，并拥有高度复杂的计算机建模，可以提前一周作出相当准确的天气预测。尽管广泛的气候预警模式是可行和可预测的（只有细节是不确定的），但将这种模型扩展到真正的长期变化仍然具有挑战性。非常令人鼓舞的是，在计算机功率远低于今天的1987年，气象学未能成功地警告小型飓风将在10月份袭击英国，相比之下，2013年英国气象专家不仅可以预测大西洋地区将要发生的大风暴，而且还可以在风暴发生的前几天就发出预警。此外，建模正确地指出了风暴在美国海岸登陆的地点、时间和强度。超级计算机和精细建模可能会继续改进预测，但费用高昂。2014年，将计算机的计算能力提高仅13倍的花费就高达9700万英镑。

对于我们大多数人来说，几度的温度变化似乎影响不大，因为在一年中，英国的日平均气温和月平均气温在局部和全国范围内变化很大。在过去的半个世纪中，从1月到7月，气温平均值在4℃—17℃，有些年份与长期平均值相差几度。这一变化幅度在许多国家非常典型，对于像美国这样幅员辽阔的国家，不同地区具有格外分明的季节模式和气温值。

因此，难以识别平均值的长期变化趋势也就不足为奇了。在某种程度上，如果某件事会造成资金负担，那么人类就不愿意作出改变（即下意识地否认全球变暖的可能性）。缓慢的变化也难以识别，因为在我们的生命周期中温度变化可能小于1℃。四季分明的国家，其温度变化模式很难可视化。已感知的温度实际上是长期趋势的平均指标。

如此激烈地讨论全球变暖的主要原因之一在于，普通公众和许多政治家面对图形或表格数据时，由于几乎没有接受过科学训练或者主动拒绝任何被称为科学的信息——尽管他们使用了所有现代技术，他们不可能获得任何信息，当然也没有洞察力。

第二个问题是，对于一个复杂的问题，例如预测气候变化的速度和幅度，存在对许多变量解释的一系列观点，以及来自以自我为中心的科学家的曲解，他们乐衷于诋毁竞争对手。对于我们所有人而言（无论有没有接受过科学训练），简单的选择是自以为是，忽略整体问题。或者在大多数复杂的讨论中，专注于支持自己希望听到的结果和观点。此外，更富裕的人在工作和私人生活中都不易感受到气候的变化，因此，他们更有可能只专注于可能改变其财富的事情。从历史上看，在工业方面无一例外地意味着使用更多动力，排放更多污染。

我们不能猜测自己的经验是否清楚地告诉了自己，气候变暖已超出正常波动范围，我们需要找到一种更容易被我们识别的变化，而不是依靠详细的数据。事实上，我们更注重风暴模式和降雨强度的变化而不是温度的变化。然而这两者都与温度有关，因为海水蒸发量随着温度的升高而增加，而较大的蒸发量会给风暴带来更多的能量，降雨量也会随之增加。

考虑一下如果大西洋中部海平面水温为21℃，那么海平面温度仅提高2℃会发生什么（这在近几年内可能发生）。这一幅度非常小的温度变化将导致更多的水气蒸发，更大的降雨量和更多的能量输送到大气中。温度只需提高2℃就可以使总降雨量增加约13％。因此，暴风雨和洪水的增加将比温度变化更加明显。如果不幸发生更严重的气候变暖，在英国和美国东海岸天气的起源地——大西洋地区，简单的物理计算表明温度上升5℃将增加大约35％的降雨量！额外的能量同样会带来更多的风暴，更强的风，更多的飓风。在大西洋的西侧，飓风季节不仅会更强大，而且每年持续时间会更长。

预测变化是复杂的，因为相同的基本温度变化会影响射流在高层大气中的摆动方式。近年来的例子清楚地表明，当射流在高层大气中摆动的方式受到影响时，美国可能会有强降雪，英国天气变化频繁。随后的单日降雨量和总降雨量甚至超过英国270多年气象记录中最大值，致使英国部分地区被强烈的突发性洪水袭击。洪水溢出河岸，淹没城镇，部分原因是这些城镇位于河流沿岸或主要水道交汇处。投资雨伞和船只，可能是一个很好的长期策略。

这些不断变化的天气模式的证据是显而易见的（至少在几十年的范围内）。例如，在弗吉尼亚州的部分地区，2015年圣诞节的温度达到21℃（这种天气绝对不适合滑雪橇）。然而，到2016年1月，华盛顿特区有几十厘米厚的积雪并伴随着强飓风。据称这是该地区有史以来最严重的一次暴雪。天气波动反映出通过我们的个人经验跟踪气候变化是多么困难——我们需要更详细地理解天气记录。 JT2oq0fJvgnOso1L3+AY2YH1sTbZIgvduMEjchLeew8jq2vVEbJNF00+HRh4NuFc