The Dark Side of
Technology
现在已经无须再依赖私人发电机。世界上主要的发达地区,如北美和欧洲,在拥有各种技术(太阳能电池板、水电、风能、煤炭、天然气和核能)运行的电站中具有高度复杂的能源模式。这些区域的电网分布图看起来像复杂的蜘蛛网。功率通量在广泛的区域互连,并通过不断变化的需求和供应进行调整以优化性能。系统是敏感的,即使是一个区域的输出发生微小变化也需要仔细调整,以维持整个区域的全部功率平衡。对于可预测的日常需求,这是显而易见的,但即使2015年3月欧洲的日偏食也需要在前瞻性规划中给予考量,因为这次日偏食减少的太阳能发电量占欧洲中部发电量的10%。发电供应会下降5%或10%,而这只能通过增加其他来源的发电量来快速补偿。
在大多数情况下电网运行良好,但是没有什么是绝对可靠的,曾经多次出现由于人为错误和需求过强而导致大规模的断电事故。在过去10年左右的时间里,更广泛的互连性导致更多人受到断电事故的影响。在大多数情况下断电时间相对较短(以小时为单位或不到一天),但是严重干扰了一大批人的工作生活节奏。
1999年,巴西一个变电站遭受雷击,造成了电网崩溃等连锁反应,该电网占全国供电网络的70%,影响了9700万人。巴西在2009年、2011年和2013年遭遇了多次大规模的电力故障。2003年,由于故障和人为错误导致大约5000万人受到影响。美国东北部的电力故障长达4天,2005年爪哇的电力故障影响人群达1亿人。到目前为止,单一电力故障影响人数最多的是2001年印度的供电不足,殃及2.26亿人。回顾各种原因造成的重大事件,我要强调这样一种观点,即随着需求的不断增加,类似电力故障在未来将会多次重复出现。