1.3.3　开展效能分析应注意的几个关系

1．定量与定性

效能分析是一种定量分析技术，但在描述实际系统时，并非对所有的因素都可以进行量化。因此，定性与定量分析相结合必须作为武器系统效能分析的一项基本原则加以坚持。

定性分析是定量分析的基础，细致的定性分析是效能分析的前提。例如，首先要明确系统的范围、行为、功能，系统与目标的关系、与环境的关系等，进一步才能确定对效能的影响因素，然后才能实施建模与仿真。定量分析的目的是提供精确的量化结果，为定性分析提供有力的证明。

定性与定量的概念不是绝对的，在一定的条件下可以互相转化。例如，“要求防空武器系统完成对空防御任务相当可靠”是定性的描述，我们可以取“对来袭目标的毁伤概率≥0.9”为定量指标，这样就实现了定性与定量的互相转化。影响防空武器系统作战效能的因素有：反应时间、射击范围、导引能力、跟踪精度、可靠性、射弹威力等，它们对效能影响分别有多大，可以通过专家打分等评分方法进行量化。我们计算的效能指标值是定量的，但需要给出的是定性的结论。

2．静态与动态

效能分析方法有多种，哪些是静态方法，哪些是动态方法呢？一般认为数学方法属于静态方法，仿真的方法属于动态方法，但不能这么简单地看问题。

区别分析方法为静态或动态的主要标准是描述系统特性的或运动规律的参数是否可变。例如，幂指数法（ ，效能指标描述为基本战术技术指标 的函数，各项基本指标对总效能指标的影响程度由指数 来描述）常用于描述某型兵器的静态作战能力、描述某型兵器相对于另一型同类兵器作战能力的比值，但如果能在对抗过程中进行 的动态取值，则得到的就是动态效能。又如，作战模拟法可以模拟对抗双方的作战过程，是典型的动态分析方法，但如果模拟过程是事先设定的、程序化的功能演示，则不能说是动态分析方法。

静态和动态分析方法各有所长，在分析大系统时，要合理使用，取长补短。以静态的简单、易于描述之长，弥补动态的复杂、实现困难之短。以动态的大系统分析能力、复杂行为描述能力之长，弥补静态的分析能力单一之短。

3．数学方法与物理方法

数学建模与仿真方法和物理仿真方法各有优缺点，在对大系统进行分析时，两种方法都应该使用。首先，为了分析问题简单起见，我们提倡能够用数学模型描述的问题，就应该通过建立数学建模来仿真；其次，由于大系统的组成复杂，影响作战效能的因素众多，并非所有因素都能够通过数学模型来描述；再次，进行物理仿真时，由于考虑的细节太多，全部使用物理仿真过于困难。因此，在分析复杂系统效能时，不可能只使用某一类方法。

数学建模与仿真法具有简明的逻辑关系，易于理解，便于计算；建模与仿真过程中，进行了适当的简化和抽象，能够体现主要矛盾，例如可以通过选取某变量的统计特征值，进行灵敏度分析，能够清楚地表现各变量对效能的影响程度。仿真的方法能够形象直观地描述系统的运动，尤其是描述系统中的非线性关系，描述复杂的指挥决策过程和对抗过程，描述人机交互和人的感觉，这种形象表现力是数学方法所不能比拟和替代的。当然，对大系统进行仿真实现时也需要进行简化。

针对大系统的效能分析，可以先进行系统分析，将大系统分解成子系统。对子系统采用仿真方法进行分析；而在大系统级，可以采用数学和仿真相结合的方法，由于在子系统级仿真，已经考虑了很多复杂的影响关系，对大系统的分析是在子系统分析之上进行的，只考虑更高层次的影响因素，所以，不论是用仿真方法进行效能分析，还是用数学方法进行效能综合都容易实现。

4．分析与决策

效能分析是武器系统分析领域的一个重要的分析技术，它是以定量或定性与定量相结合的结果，为决策者提供科学决策的依据。

在分析与决策过程中，分析是基础、是前提，决策是目标。分析结果是否客观、真实，将直接影响决策的合理性和科学性。为此，我们需要认真对待分析过程中的每项工作。分析与决策可能存在着反复，效能指标的值或优选的方案应该用其他方法或直觉来检验，如图1.3.3所示。

5．概率与实现问题

应用效能分析方法得到的是武器系统效能的某项指标值或综合指标值，尤其是应用解析法求解武器系统命中概率和毁伤概率时，使用的基本战术技术指标数据也都是统计特征值，因此，分析得到的结论是一种期望的结果。在应用建模与仿真法进行效能分析时，尽管有实体模型（也有数学模型）作支撑，可以不同程度地反映作战过程中的非线性因素，但是，仿真系统运行的结果不能代表现实事件，一方面是仿真系统与真实系统一定存在着差距，另一方面，仿真运行的条件受很多随机因素的影响。所以，一次仿真运行的结果是不能作为评估结论的，大量仿真结果的统计平均才能接近于真实情况。 r0moWOAQ2ywWjteJx7pAUeJzGYfcdrnzAt2pB526J0PUtrIb2a/rvRdWXLC+fVrU