2.8　本章小结

本章在相关文献阅读和理论梳理的基础上，探究了能源消费、碳排放与经济增长之间相互促进、相互制约的关系，为后续研究提供一个清晰、明确的理论基础。运用统计分析描述了我国当前能源消费、碳排放与经济增长的现状特征及变动趋势。运用平滑转移回归模型研究了能源消费对经济增长的影响效应。研究结果表明：我国能源消费与经济增长之间存在非线性关系，并且两者之间存在明显的区制转换的动态关系。当能源消费增长率小于位置参数C，处于低区制状态时，将会促进经济增长；当能源消费增长率超过位置参数C，进入到高区制状态时，将会抑制经济增长。本章最后对拟合的LSTR1模型进行的稳健性检验，检验结论表明本章构建的非线性模型具有良好的动态特征，这确保了本章研究结论的可信性。采用非参数回归模型来测度我国经济增长与环境质量多拐点型库兹涅茨曲线。研究结果表明：不同的地区存在不同的环境拟合曲线，并且传统的倒“U”形曲线在我国基本上是不适用的，也就是说，本章的研究结论支持我国不存在环境库兹涅茨曲线。与传统的不支持结论相比，本节除得到了“U”形曲线和倒“N”形曲线外，还得到了类直线型和“M”形曲线。应用LMDI分解方法分析中国2000—2009年一次能源利用的CO ₂ 排放及碳排放强度的变化，研究显示能源结构的变化对碳排放增长表现为微弱负效应，说明我国的能源结构优化初见成效，而能源效率变化对我国该阶段碳排放的贡献率表现出明显的负效应。运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究。研究结果表明：经济增长与能源消费都是CO ₂ 排放的单向Granger原因，即经济增长与能源消费的增加会导致CO ₂ 排放的增加，反之则不成立。能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系。 DifC2/PX8HMMhnf804p5q+Wrvz7uHDt7M9CrUo0k9dt0KJONN1lylGHzOY5g52z8