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法则
暂且举这么多例子。我需要再补充一点，物理学或化学中任何一条跟生物有关的，或生物与环境相互作用有关的定律，没有一条不能拿来做例子的。要详细解释可能会更加复杂，但是要点还是一样，因此举例描述可能会变得千篇一律。但是我想再阐述一个非常重要的量化命题，这个命题与所有的物理定律的不准确性有关，这就是
法则。我会首先举一个简单的例子进行说明，然后再进行概括。
如果我告诉你，在特定的压力和温度条件下，一种气体的密度是确定的，并且我采用另一种方式来表达相同的意思，即在同等条件下一定体积（与某些试验相关的体积）内含有n个气体分子。那么可以肯定的是，如果你在特定时刻对我说的这个命题进行验证，你会发现这句话并不准确，分子数量的偏差为
。所以，如果n的数目为100，你会发现偏差数大约是10个，因而相对误差是10%。但如果n是100万，你很可能发现偏差数目大约是1000，因而相对误差则是0.1%。大致说来，现在这一统计学定律是相当普遍的。物理学和物理化学定律不准确程度的相对误差为
，其中n表示在一些推导或特定实验当中，使一条定理在一定时间或空间（或二者皆有）条件下具有有效性的分子数量。从这一点上你也会发现，生物必须要有相对巨大的结构，这样其内部的生命活动和与外部世界的相互影响才可能符合相对准确的定律。否则，参与其中的粒子数量太少，“定律”也就不太准确了。对定律准确性影响最明显的部分就是平方根。尽管100万是个非常大的数字，但对于一条“自然定律”来说，千分之一的相对误差并不是太小。