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当爱因斯坦说“上帝不掷骰子”的时候，他错了。
—《时间简史》—
本章旨在讲清楚AI思维中的“法”，即法则和规律，也就是从数学规律的角度，阐述AI思维的底层逻辑。AI思维，尤其是其核心——模型，是在数学和统计算法基础上发展起来的，必然受到数学和统计规律的制约。只有理解了这些制约，才能理解人工智能与生俱来的局限性，只有了解了这些局限性，我们才能扬长避短地使用AI思维，更好地享受人工智能给我们带来的实际价值。无论在日常生活还是在商业活动中，我们知道，从来就没有解决一切问题的“银弹”，任何事情都不能一蹴而就。社会对人工智能不切实际的预期，多半来自对其底层逻辑的一知半解。很多时候大家没有听说过，也无暇去理解人工智能实用性背后的法则。并且，在众多的商业包装下，人们越来越多地去追捧短平快的“成果”和高流量的媒体曝光，而不去关注支撑应用的基础性逻辑。这种“知其然而不知其所以然”的做法，不会带来长远的发展，所以，在深入讲述AI思维的“术”和“器”之前，我们必须先来理解它的底层逻辑，任何想运用AI思维解决实际问题的人都应该知晓并从中获得启发。