在本书第1章开篇，介绍了管理的12种定义。其中，第3个定义就认为：“管理就是决策，管理过程就是决策过程。”而决策的基础却是预测，因此，精确的预测是管理成功的核心。比如，从第4章的结论4.1和结论4.2中可知，在一定时间范围内，在一定的误差度之下，人造系统的任何一个指标量，都可以用“生长系统”（或“资源受限生长系统”）来预测，即

于是，全球应用软件的数量也可用“生长系统”（或“资源受限生长系统”）来预测，即应用软件的数量将以指数（或S曲线）速度增长；而且每款应用软件的用户数，也是一个“资源受限生长系统”（因为全球人数总是有限的），其值也将以S曲线的速度增长。而严格地说，每个用户使用每款应用软件时，相应的口令都应该互不相同；换句话说，全球所需的不同口令个数，也将以指数（或 S 曲线）速度增长。另外，由于全球人口数量基本上是不变的（虽然略有增长），所以，如果大家都严格遵守口令规则的话，那么，每个人必须记忆的口令个数，也将呈指数（或S曲线）速度增长。可惜每个人能够精准记住的口令个数，显然是有限的。因此，我们便可以提前做出决策：为了确保网络信息安全，要么对目前身份认证的口令方法进行实质性改进，要么将其淘汰！提醒一下，目前对网络用户来说，所需口令个数之所以还没出现指数爆发式的崩溃，那是因为：

（1）口令个数的增长还处于“起步期”，比如，S曲线的缓慢增长阶段，但是，一旦跨过“起步期”，指数爆发就不可避免了；

（2）绝大部分用户，都在违规使用口令，比如，在多个应用软件中使用同一个口令，或使用弱口令等（因此，才造成了“如今，几乎一半的信息安全事件都因口令而起”的严重后果）。

在静态管理学中，“预测”也扮演了非常重要的角色；不过，由于那时的赛博意识不够强（能获得的数据不够多，所以赛博现象不太明显），所以，许多预测方法都显得过于繁杂，甚至还走了不少弯路，比如，花费了不少精力去“构造模型”，而其实模型早就是现成的，即赛博链。为了便于比较和更深刻地理解赛博管理学，本章首先对静态管理中的常见预测法进行归纳，而且还意外发现，过去静态管理中的几乎所有预测方法，其实都是最简单、最粗略的赛博预测特例；然后再介绍赛博系统的其他预测理论和技巧。 mRN2quqYYJWScsyOJH3h70pzVkRlBT6dgwuQ6IKpB5BLJghBdhn0KfK9IFISAtSk